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1、近年來(lái),隨著大量電力電子負(fù)載的使用,電能質(zhì)量日益下降,電能質(zhì)量問(wèn)題凸顯。由于電能質(zhì)量的好壞直接影響到社會(huì)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人民的生活質(zhì)量。因此,電能質(zhì)量問(wèn)題已經(jīng)成為電力系統(tǒng)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。正確地檢測(cè)電能質(zhì)量擾動(dòng),并對(duì)其分類辨識(shí)就顯得十分必要。本文深入的研究了基于雙樹(shù)復(fù)小波和支持向量機(jī)的暫態(tài)電能擾動(dòng)的自動(dòng)檢測(cè)辨識(shí)方法,這種方法是用智能的方式實(shí)現(xiàn)暫態(tài)電能質(zhì)量擾動(dòng)辨識(shí)的提高。
本文首先通過(guò)仿真驗(yàn)證了暫態(tài)電能擾動(dòng)信號(hào)的奇異點(diǎn)可以通過(guò)小波變換
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