暫態(tài)電能質量的檢測與識別.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)的快速發(fā)展，非線性、沖擊性負荷大量接入電網，暫態(tài)電能質量問題日益嚴重，已引起電力部門和用戶的共同關注。由于傳統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)電能質量分析方法已不再適合分析暫態(tài)擾動信號，導致目前電能質量監(jiān)測裝置大多只能對電壓暫降、電壓暫升、電壓中斷三種暫態(tài)擾動信號進行監(jiān)測，對脈沖暫態(tài)、振蕩暫態(tài)、電壓切痕的監(jiān)測比較少，因此研究新的分析方法，快速準確地檢測和識別暫態(tài)電能質量有著重要的意義。本文以虛擬儀器為平臺設計了一套暫態(tài)電能質量在線檢測和識別系統(tǒng)，用于

2、各種暫態(tài)擾動信號的在線檢測與識別，此外還提出了一種對擾動信號進行離線分類識別的方法。論文的具體研究內容如下：
　　 首先，基于虛擬儀器設計了暫態(tài)電能質量在線檢測和識別平臺，包括系統(tǒng)硬件部分的設計，以及軟件系統(tǒng)中數據采集模塊、信號預處理模塊等子模塊的設計，為接下來的研究打下基礎。
　　 然后，在上述平臺的基礎上提出了一種以移動離散小波變換為核心，結合有效值算法和模糊邏輯的設計方案，實現了目前常見6種暫態(tài)擾動信號的在線檢測和

3、識別，通過擾動發(fā)生和結束的時刻、擾動持續(xù)時間、擾動的強度和擾動的類型這5項指標來對各種暫態(tài)電能質量信號進行描述，并通過三相可編程交流電源產生各種暫態(tài)擾動信號驗證了所設計系統(tǒng)良好的實時性和可靠性。
　　 最后，提出了一種基于子頻帶特征提取和二叉樹結構支持向量機相結合的電能質量多分類方法。該方法首先從頻帶劃分的思想來提取各個擾動信號的特征量，這樣不僅更好地反映了擾動信號的局部特征，而且還減小了數據量，然后對二叉樹結構的支持向量機多分