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文檔簡介
1、柴油機(jī)作為船舶的主要?jiǎng)恿碓?,其性能的好壞直接影響到船舶運(yùn)行的效率和安全性。目前船用柴油機(jī)正朝著智能化的方向發(fā)展,柴油機(jī)監(jiān)測診斷技術(shù)作為智能化的關(guān)鍵技術(shù)之一,能對柴油的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行有效的監(jiān)測,及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù),減少嚴(yán)重事故的發(fā)生。因此,開展船用柴油機(jī)故障診斷方法研究和綜合監(jiān)測診斷系統(tǒng)開發(fā)具有重要意義。
柴油機(jī)機(jī)構(gòu)復(fù)雜,采用傳統(tǒng)的診斷方法難以滿足診斷準(zhǔn)確性的技術(shù)要求,本文擬以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ),采用專家系統(tǒng)方法對柴油機(jī)的智能化故
2、障診斷進(jìn)行研究,本文的主要研究內(nèi)容和結(jié)論如下:
1.分析了國內(nèi)外船舶柴油機(jī)故障診斷系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r,歸納總結(jié)專家系統(tǒng)在故障診斷領(lǐng)域的應(yīng)用。通過分析專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和功能,確定了柴油機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)開發(fā)路線。
2.分析了船用柴油機(jī)的故障種類和特點(diǎn),按照船用柴油機(jī)子系統(tǒng)進(jìn)行分類整理,據(jù)此設(shè)計(jì)了包括事實(shí)庫、規(guī)則庫和故障庫等在內(nèi)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),構(gòu)建了柴油機(jī)故障診斷專家系統(tǒng)的知識(shí)庫,并存儲(chǔ)在SQL Sever數(shù)據(jù)庫之中,在此基礎(chǔ)
3、上完成知識(shí)庫的管理功能。
3.研究了專家系統(tǒng)的推理機(jī)和知識(shí)的表示方法,采用產(chǎn)生式規(guī)則的方式將診斷規(guī)則存儲(chǔ)在故障診斷系統(tǒng)的知識(shí)庫,使用正向推理對故障進(jìn)行推理。將可靠度與主觀貝葉斯的方法結(jié)合,實(shí)現(xiàn)了對故障推理過程中的不確定性管理。
4.提出了船用柴油機(jī)智能化診斷技術(shù)與虛擬儀器技術(shù)相結(jié)合概念和結(jié)構(gòu),選取了表征發(fā)動(dòng)機(jī)工作性能狀態(tài)的特征參數(shù),使用 Labview編程語言開發(fā)了包含信號(hào)采集、分析和處理方法在內(nèi)的柴油機(jī)故障診斷專家
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