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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著智慧城市這一概念的提出,人們對(duì)智慧城市信息資源平臺(tái)的建設(shè)日益關(guān)注。面向智慧城市的目錄管理服務(wù)系統(tǒng)作為智慧城市應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐,在整個(gè)智慧城市系統(tǒng)框架中占有舉足輕重的地位。下文將面向智慧城市的目錄管理服務(wù)系統(tǒng)簡(jiǎn)稱(chēng)為目錄管理服務(wù)系統(tǒng)。目前,因各部門(mén)的信息資源受制于傳統(tǒng),使得相關(guān)的信息資源無(wú)法得到有效地利用,從而造成政務(wù)信息系統(tǒng)的重復(fù)建設(shè)以及軟硬件資源的大量冗余。為改變以上現(xiàn)狀,本文引入了面向智慧城市的目錄管理服務(wù)系統(tǒng),通過(guò)分析政府信息資源
2、的結(jié)構(gòu)層次,利用現(xiàn)有的“云平臺(tái)”、信息推薦、字符串相似度匹配等技術(shù),將現(xiàn)已成為“信息孤島”的部門(mén)政務(wù)的系統(tǒng)信息進(jìn)行連接共享,使得編目信息資源得到合理利用。
本文在學(xué)習(xí)、了解和分析國(guó)內(nèi)外各智慧城市的相關(guān)知識(shí)、內(nèi)容背景以及各類(lèi)型目錄管理后,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于云平臺(tái)的目錄管理服務(wù)系統(tǒng)。本文的主要工作總結(jié)如下:
(1)構(gòu)建了基于gram的Gram-Trie樹(shù)。該樹(shù)可支持長(zhǎng)度過(guò)濾、位置過(guò)濾和數(shù)量過(guò)濾,較好地利用了內(nèi)存空間。
3、> (2)根據(jù)已有的Gram-Trie樹(shù)給出了vLP A-Index索引結(jié)構(gòu)。vLP A-Index通過(guò)自適應(yīng)的方法選擇出一個(gè)合適長(zhǎng)度的Prefix過(guò)濾器,使得需要被讀入的倒排表盡可能的少,并在讀取的過(guò)程中使用過(guò)濾器進(jìn)行過(guò)濾,使得候選集合的數(shù)量縮減,從而提高了字符串的查詢效率。對(duì)Gram-Trie樹(shù)使用長(zhǎng)度分段和位置分段方法,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)展示了該分段方法對(duì)查詢字符串所造成的代價(jià)。
(3)搭建試驗(yàn)平臺(tái),測(cè)試并比較了vLP A-I
4、ndex索引結(jié)構(gòu)和現(xiàn)有LPA-Index索引結(jié)構(gòu)在特定條件下進(jìn)行字符串相似度查找的效率,并給出了結(jié)論。
(4)在理解智慧政務(wù)的基礎(chǔ)上研究、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了目錄管理服務(wù)系統(tǒng)。首先通過(guò)迭代的方式對(duì)目錄管理服務(wù)系統(tǒng)做出了詳細(xì)的需求分析,然后對(duì)各個(gè)模塊的功能進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計(jì),最后實(shí)現(xiàn)了目錄管理服務(wù)系統(tǒng)。
(5)對(duì)現(xiàn)有通過(guò)研究、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的目錄管理服務(wù)系統(tǒng)以及字符串相似度查找相應(yīng)的工作和貢獻(xiàn)進(jìn)行了總結(jié),并提出了對(duì)字符串相似度查找和
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