基于盲源分離的語音信號增強研究.pdf

1、在實際的語音信號傳輸過程中，源信號經常會受到周圍環(huán)境噪聲信號的干擾，以至于影響源信號的質量，從而影響通信效果。因此，需要對包含噪聲的語音信號進行增強，使環(huán)境噪聲的干擾能夠得到有效地抑制，從而提高語音信號的通信質量。
　　本文以語音信號作為研究對象，基于盲源分離算法，討論算法中對目標函數(shù)和優(yōu)化算法的選取，在大量閱讀了國內外相關文獻后，采用果蠅優(yōu)化算法對源信號進行增強，以計算機仿真技術為手段，對語音信號增強的優(yōu)化仿真算法及結果進行研究

2、和探討。
　　采用了盲源信號分離處理方法，優(yōu)化算法的選取是其核心內容之一，經過對各種優(yōu)化算法進行學習研究，考慮到果蠅優(yōu)化算法具有參數(shù)簡單，容易實現(xiàn)，精度高的優(yōu)點，決定采用果蠅優(yōu)化算法。
　　由于果蠅算法穩(wěn)定性較差，易陷入局部最優(yōu)，于是通過改變該自身參數(shù)來對傳統(tǒng)算法進行改進，本文通過把果蠅尋優(yōu)過程分為兩個階段，搜索步進值在第一個階段逐漸增大，第二個階段逐漸減小，改變原始果蠅算法中濃度判定值的定義式等，因此可以增加群體的多樣性，

3、同時減少陷入局部最優(yōu)的可能，提高收斂精度和收斂速度。
　　另外，還在得到最優(yōu)解之后，對其進行復制，接著對其進行擾動，根據一定的概率進行高斯變異處理，對變異后的果蠅個體進行第2次尋優(yōu)，從而避免陷入局部最優(yōu)的可能。對傳統(tǒng)算法采取多種改進方法的結合來優(yōu)化算法。
　　最后采用改進后果蠅優(yōu)化算法對語音信號增強進行了仿真實驗，逐次提取最優(yōu)解，然后利用語音信號質量評價指標對其結果進行分析對比，從而得到該算法可以較為理想地從混合信號中分離出