基于盲源分離的語音信號增強(qiáng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在實(shí)際的語音信號傳輸過程中,源信號經(jīng)常會受到周圍環(huán)境噪聲信號的干擾,以至于影響源信號的質(zhì)量,從而影響通信效果。因此,需要對包含噪聲的語音信號進(jìn)行增強(qiáng),使環(huán)境噪聲的干擾能夠得到有效地抑制,從而提高語音信號的通信質(zhì)量。
  本文以語音信號作為研究對象,基于盲源分離算法,討論算法中對目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化算法的選取,在大量閱讀了國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)后,采用果蠅優(yōu)化算法對源信號進(jìn)行增強(qiáng),以計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)為手段,對語音信號增強(qiáng)的優(yōu)化仿真算法及結(jié)果進(jìn)行研究

2、和探討。
  采用了盲源信號分離處理方法,優(yōu)化算法的選取是其核心內(nèi)容之一,經(jīng)過對各種優(yōu)化算法進(jìn)行學(xué)習(xí)研究,考慮到果蠅優(yōu)化算法具有參數(shù)簡單,容易實(shí)現(xiàn),精度高的優(yōu)點(diǎn),決定采用果蠅優(yōu)化算法。
  由于果蠅算法穩(wěn)定性較差,易陷入局部最優(yōu),于是通過改變該自身參數(shù)來對傳統(tǒng)算法進(jìn)行改進(jìn),本文通過把果蠅尋優(yōu)過程分為兩個(gè)階段,搜索步進(jìn)值在第一個(gè)階段逐漸增大,第二個(gè)階段逐漸減小,改變原始果蠅算法中濃度判定值的定義式等,因此可以增加群體的多樣性,

3、同時(shí)減少陷入局部最優(yōu)的可能,提高收斂精度和收斂速度。
  另外,還在得到最優(yōu)解之后,對其進(jìn)行復(fù)制,接著對其進(jìn)行擾動,根據(jù)一定的概率進(jìn)行高斯變異處理,對變異后的果蠅個(gè)體進(jìn)行第2次尋優(yōu),從而避免陷入局部最優(yōu)的可能。對傳統(tǒng)算法采取多種改進(jìn)方法的結(jié)合來優(yōu)化算法。
  最后采用改進(jìn)后果蠅優(yōu)化算法對語音信號增強(qiáng)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),逐次提取最優(yōu)解,然后利用語音信號質(zhì)量評價(jià)指標(biāo)對其結(jié)果進(jìn)行分析對比,從而得到該算法可以較為理想地從混合信號中分離出

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