基于盲源分離的語音信號(hào)增強(qiáng)研究.pdf

1、在實(shí)際的語音信號(hào)傳輸過程中，源信號(hào)經(jīng)常會(huì)受到周圍環(huán)境噪聲信號(hào)的干擾，以至于影響源信號(hào)的質(zhì)量，從而影響通信效果。因此，需要對(duì)包含噪聲的語音信號(hào)進(jìn)行增強(qiáng)，使環(huán)境噪聲的干擾能夠得到有效地抑制，從而提高語音信號(hào)的通信質(zhì)量。
　　本文以語音信號(hào)作為研究對(duì)象，基于盲源分離算法，討論算法中對(duì)目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化算法的選取，在大量閱讀了國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)后，采用果蠅優(yōu)化算法對(duì)源信號(hào)進(jìn)行增強(qiáng)，以計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)為手段，對(duì)語音信號(hào)增強(qiáng)的優(yōu)化仿真算法及結(jié)果進(jìn)行研究

2、和探討。
　　采用了盲源信號(hào)分離處理方法，優(yōu)化算法的選取是其核心內(nèi)容之一，經(jīng)過對(duì)各種優(yōu)化算法進(jìn)行學(xué)習(xí)研究，考慮到果蠅優(yōu)化算法具有參數(shù)簡(jiǎn)單，容易實(shí)現(xiàn)，精度高的優(yōu)點(diǎn)，決定采用果蠅優(yōu)化算法。
　　由于果蠅算法穩(wěn)定性較差，易陷入局部最優(yōu)，于是通過改變?cè)撟陨韰?shù)來對(duì)傳統(tǒng)算法進(jìn)行改進(jìn)，本文通過把果蠅尋優(yōu)過程分為兩個(gè)階段，搜索步進(jìn)值在第一個(gè)階段逐漸增大，第二個(gè)階段逐漸減小，改變?cè)脊壦惴ㄖ袧舛扰卸ㄖ档亩x式等，因此可以增加群體的多樣性，

3、同時(shí)減少陷入局部最優(yōu)的可能，提高收斂精度和收斂速度。
　　另外，還在得到最優(yōu)解之后，對(duì)其進(jìn)行復(fù)制，接著對(duì)其進(jìn)行擾動(dòng)，根據(jù)一定的概率進(jìn)行高斯變異處理，對(duì)變異后的果蠅個(gè)體進(jìn)行第2次尋優(yōu)，從而避免陷入局部最優(yōu)的可能。對(duì)傳統(tǒng)算法采取多種改進(jìn)方法的結(jié)合來優(yōu)化算法。
　　最后采用改進(jìn)后果蠅優(yōu)化算法對(duì)語音信號(hào)增強(qiáng)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，逐次提取最優(yōu)解，然后利用語音信號(hào)質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)其結(jié)果進(jìn)行分析對(duì)比，從而得到該算法可以較為理想地從混合信號(hào)中分離出