多通道語音信號盲分離研究.pdf

1、近幾年，作為盲源分離(Blind Sources Separation：BSS)的一種新方法，獨(dú)立分量分析(Independent Component Analysis：ICA)的研究已經(jīng)成為信號處理領(lǐng)域一個(gè)引人注目的熱點(diǎn)問題。它是一種僅從觀測信號來估計(jì)源信號的方法，對源信號和混合系統(tǒng)的先驗(yàn)知識要求很少，因此在無線通信、醫(yī)學(xué)信號處理、圖像增強(qiáng)和語音盲分離等方面有著廣泛的應(yīng)用。 獨(dú)立分量分析技術(shù)在20世紀(jì)80年代初期被第一次提出，

2、到20世紀(jì)90年代中期很多ICA新理論和新算法相繼被提出，吸引了大家的廣泛關(guān)注。語音信號盲分離是獨(dú)立分量分析技術(shù)在語音信號處理領(lǐng)域中的重要應(yīng)用，其核心問題在于從多路混合語音信號中分離出某個(gè)說話人的聲音，該項(xiàng)研究具有廣闊的應(yīng)用前景。 本文對多路混合語音信號的盲分離理論和算法進(jìn)行研究，主要研究內(nèi)容如下： (1)詳細(xì)介紹了基于峭度的獨(dú)立分量提取算法和信息極大算法，文中給出了詳細(xì)的理論分析及實(shí)驗(yàn)仿真，驗(yàn)證了算法的有效性。

3、 (2)用峭度和信息極大算法對瞬時(shí)混合語音信號進(jìn)行盲分離，運(yùn)用極大算法的推廣，對卷積混合的語音信號進(jìn)行時(shí)域盲分離。仿真結(jié)果表明，由于算法自身的局限性，時(shí)域分離系統(tǒng)一般難以得到較理想的實(shí)際應(yīng)用效果。 (3)對頻域語音分離算法進(jìn)行了研究。提出用擴(kuò)展信息極大算法對語音信號每個(gè)頻率點(diǎn)進(jìn)行分離的思路。文中詳細(xì)地分析和討論了語音信號頻域盲分離算法中所涉及的各個(gè)細(xì)節(jié)，解決了幀長選取和ICA不確定性(尺度和排序)所產(chǎn)生的問題。算法實(shí)現(xiàn)了對真實(shí)環(huán)