多路語音信號的盲分離.pdf

1、混合語音信號的盲分離起源于“雞尾酒會問題”，迄今已有二十多年的研究歷史。在許多盲源分離算法中，一般假設(shè)源信號的個數(shù)不多于傳感器的個數(shù)，此外許多方法要求事先已知源信號的個數(shù)，這種假設(shè)往往限制了實際應(yīng)用。
　　本文介紹了一種欠定盲分離方法，該方法結(jié)合了獨立變量分離法和時頻掩蔽法，在僅有兩個觀測信號的基礎(chǔ)上就可以判斷出混合信號中源信號的個數(shù)并實施分離，實驗證明，在瞬時混合與無回聲混合的環(huán)境下，如果源信號的功率相等，該算法具有穩(wěn)定性。

2、r>　　算法首先運用ICA算法預(yù)處理兩個觀測信號，獲得統(tǒng)計獨立的子信號，再根據(jù)子信號產(chǎn)生時頻掩蔽模板，作用在子信號上估計出分離信號。迭代和融合是本文的特色，迭代過程直到子信號中僅含有一路源信號時才停止，初步分離信號的音質(zhì)可以在融合過程中提升。
　　利用MATLAB和室內(nèi)仿真工具箱，本文對各種情況下的混合信號分離做了大量驗證實驗。在無回聲的條件下可以分離高達七路的語音，估計的掩蔽模板與理想掩蔽模板極為相似，另外，瞬時的ICA迭代算法