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文檔簡介
1、混合語音信號(hào)的盲分離起源于“雞尾酒會(huì)問題”,迄今已有二十多年的研究歷史。在許多盲源分離算法中,一般假設(shè)源信號(hào)的個(gè)數(shù)不多于傳感器的個(gè)數(shù),此外許多方法要求事先已知源信號(hào)的個(gè)數(shù),這種假設(shè)往往限制了實(shí)際應(yīng)用。
本文介紹了一種欠定盲分離方法,該方法結(jié)合了獨(dú)立變量分離法和時(shí)頻掩蔽法,在僅有兩個(gè)觀測信號(hào)的基礎(chǔ)上就可以判斷出混合信號(hào)中源信號(hào)的個(gè)數(shù)并實(shí)施分離,實(shí)驗(yàn)證明,在瞬時(shí)混合與無回聲混合的環(huán)境下,如果源信號(hào)的功率相等,該算法具有穩(wěn)定性。
2、r> 算法首先運(yùn)用ICA算法預(yù)處理兩個(gè)觀測信號(hào),獲得統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的子信號(hào),再根據(jù)子信號(hào)產(chǎn)生時(shí)頻掩蔽模板,作用在子信號(hào)上估計(jì)出分離信號(hào)。迭代和融合是本文的特色,迭代過程直到子信號(hào)中僅含有一路源信號(hào)時(shí)才停止,初步分離信號(hào)的音質(zhì)可以在融合過程中提升。
利用MATLAB和室內(nèi)仿真工具箱,本文對各種情況下的混合信號(hào)分離做了大量驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)。在無回聲的條件下可以分離高達(dá)七路的語音,估計(jì)的掩蔽模板與理想掩蔽模板極為相似,另外,瞬時(shí)的ICA迭代算法
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