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文檔簡介
1、合理設(shè)置應(yīng)急服務(wù)設(shè)施的位置,能夠使救援隊伍迅速抵達(dá)災(zāi)害現(xiàn)場,及時提供應(yīng)急服務(wù)從而最大限度的減少災(zāi)害損失。應(yīng)急服務(wù)設(shè)施選址研究非常豐富,但仍存在諸多不足,本文將針對其中兩類模型中的不足進(jìn)行研究。
針對已有的最大弧覆蓋應(yīng)急服務(wù)設(shè)施選址模型,都不能滿足如下需求:①路網(wǎng)弧段被應(yīng)急服務(wù)設(shè)施點多次覆蓋的需求;②多應(yīng)急救援隊伍的需求。本文提出一種混合的最大弧覆蓋模型,模型構(gòu)建步驟如下:首先,基于最大弧覆蓋模型,定義弧段多屬性權(quán)重,改進(jìn)該模型
2、;其次,改進(jìn)備用覆蓋模型,將模型從兩次覆蓋拓展到多次覆蓋;最后,結(jié)合前兩步的改進(jìn)模型,提出滿足多重覆蓋、多應(yīng)急救援隊伍的最大弧覆蓋選址模型,并采用遺傳算法、模擬植物生長算法、模擬退火算法、粒子群算法求解該模型。
針對基于多方協(xié)同的應(yīng)急服務(wù)設(shè)施選址模型研究多集中于應(yīng)急響應(yīng)階段,而在應(yīng)急準(zhǔn)備階段規(guī)劃多方協(xié)同問題的研究非常不足。本文將對應(yīng)急任務(wù)-服務(wù)的多方協(xié)作進(jìn)行形式化描述,將考慮多方協(xié)同的應(yīng)急響應(yīng)決策模型中的選址參數(shù)轉(zhuǎn)換為決策變量
3、,建立以完成時間、服務(wù)獲取難度成本為目標(biāo)的基于多方協(xié)同的應(yīng)急服務(wù)設(shè)施選址模型,并提出如下兩種混合求解算法:將模擬植物生長算法、遺傳算法分別地與多優(yōu)先級列表動態(tài)規(guī)劃算法混合。
本文通過算例對提出的兩個改進(jìn)模型及求解算法進(jìn)行驗證。分別的,針對滿足多重覆蓋、多應(yīng)急救援隊伍的最大弧覆蓋選址模型,通過算例求解和比較證明該模型有效,模擬植物生長算法較另外三種算法在目標(biāo)函數(shù)收益和時間效率的綜合性能上更優(yōu),但若選址規(guī)劃只以目標(biāo)函數(shù)收益為衡量標(biāo)
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