基于多方協(xié)同的應(yīng)急服務(wù)設(shè)施選址模型研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩75頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、合理設(shè)置應(yīng)急服務(wù)設(shè)施的位置,能夠使救援隊(duì)伍迅速抵達(dá)災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng),及時(shí)提供應(yīng)急服務(wù)從而最大限度的減少災(zāi)害損失。應(yīng)急服務(wù)設(shè)施選址研究非常豐富,但仍存在諸多不足,本文將針對(duì)其中兩類(lèi)模型中的不足進(jìn)行研究。
  針對(duì)已有的最大弧覆蓋應(yīng)急服務(wù)設(shè)施選址模型,都不能滿足如下需求:①路網(wǎng)弧段被應(yīng)急服務(wù)設(shè)施點(diǎn)多次覆蓋的需求;②多應(yīng)急救援隊(duì)伍的需求。本文提出一種混合的最大弧覆蓋模型,模型構(gòu)建步驟如下:首先,基于最大弧覆蓋模型,定義弧段多屬性權(quán)重,改進(jìn)該模型

2、;其次,改進(jìn)備用覆蓋模型,將模型從兩次覆蓋拓展到多次覆蓋;最后,結(jié)合前兩步的改進(jìn)模型,提出滿足多重覆蓋、多應(yīng)急救援隊(duì)伍的最大弧覆蓋選址模型,并采用遺傳算法、模擬植物生長(zhǎng)算法、模擬退火算法、粒子群算法求解該模型。
  針對(duì)基于多方協(xié)同的應(yīng)急服務(wù)設(shè)施選址模型研究多集中于應(yīng)急響應(yīng)階段,而在應(yīng)急準(zhǔn)備階段規(guī)劃多方協(xié)同問(wèn)題的研究非常不足。本文將對(duì)應(yīng)急任務(wù)-服務(wù)的多方協(xié)作進(jìn)行形式化描述,將考慮多方協(xié)同的應(yīng)急響應(yīng)決策模型中的選址參數(shù)轉(zhuǎn)換為決策變量

3、,建立以完成時(shí)間、服務(wù)獲取難度成本為目標(biāo)的基于多方協(xié)同的應(yīng)急服務(wù)設(shè)施選址模型,并提出如下兩種混合求解算法:將模擬植物生長(zhǎng)算法、遺傳算法分別地與多優(yōu)先級(jí)列表動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法混合。
  本文通過(guò)算例對(duì)提出的兩個(gè)改進(jìn)模型及求解算法進(jìn)行驗(yàn)證。分別的,針對(duì)滿足多重覆蓋、多應(yīng)急救援隊(duì)伍的最大弧覆蓋選址模型,通過(guò)算例求解和比較證明該模型有效,模擬植物生長(zhǎng)算法較另外三種算法在目標(biāo)函數(shù)收益和時(shí)間效率的綜合性能上更優(yōu),但若選址規(guī)劃只以目標(biāo)函數(shù)收益為衡量標(biāo)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論