基于多特征融合的監(jiān)控視頻行人檢測(cè)器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著人類社會(huì)的發(fā)展人口密度的迅速增大，如何能準(zhǔn)確有效的對(duì)交通進(jìn)行監(jiān)控管制，怎樣使公共場(chǎng)合中的監(jiān)控變得更加簡(jiǎn)潔有效，以及如何更為快速準(zhǔn)確地找出感興趣的人物（如嫌疑犯）等問(wèn)題就變得越來(lái)越有現(xiàn)實(shí)意義及研究意義。行人檢測(cè)即在圖像或視頻序列中檢測(cè)出行人目標(biāo)，它在智能交通，智能視頻監(jiān)控，各場(chǎng)景下的行人流量檢測(cè)，行人行為分析等應(yīng)用中是最基礎(chǔ)的也是最為重要的一步。由于行人的外觀易受尺度，衣著，動(dòng)作，光照，遮擋等因素影響，使得行人檢測(cè)具有相當(dāng)?shù)碾y度。因此

2、，行人檢測(cè)目前在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中成為了一大熱門研究點(diǎn)，同時(shí)也是一個(gè)非常具有挑戰(zhàn)性的研究難點(diǎn)。而行人檢測(cè)面臨的主要問(wèn)題就是如何能保證準(zhǔn)確性的同時(shí)具有優(yōu)良的實(shí)時(shí)性。
　　本文著力于提高行人檢測(cè)的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，提出了一種將HOG特征和Edgelet特征融合的方法，主要利用HOG特征構(gòu)成行人的整體檢測(cè)器，Edgelet特征構(gòu)成行人的局部檢測(cè)器，并利用聯(lián)合概率將各個(gè)檢測(cè)器的結(jié)果進(jìn)行聯(lián)合判定從而來(lái)進(jìn)行行人檢測(cè)。本文還利用方差濾波，積分圖等對(duì)