基于視頻監(jiān)控的行人檢測技術(shù)研究.pdf

1、近年來，隨著視頻監(jiān)控設(shè)備的普及，機(jī)器視覺領(lǐng)域的許多研究人員開始熱衷于基于視頻監(jiān)控的各類技術(shù)研究。行人檢測技術(shù)正是其中一個擁有廣闊應(yīng)用前景的熱門研究方向?，F(xiàn)階段，行人檢測技術(shù)已涌現(xiàn)出一批經(jīng)典算法。但是，受姿態(tài)、遮擋、環(huán)境等干擾因素的影響，行人檢測技術(shù)在檢測的精確度、速度等方面仍有較大提升空間。
　　本文分析了前人研究成果，針對目前各種經(jīng)典算法中存在的問題，提出了一種基于多通道特征的行人檢測算法。利用改進(jìn)的方向梯度直方圖特征、基于主成

2、分分析的尺度不變特征轉(zhuǎn)化和圖像色彩特征構(gòu)成多通道特征。多通道特征提取速度快，表征能力強(qiáng)，識別效果好。通過實(shí)驗(yàn)仿真，與方向梯度直方圖算法進(jìn)行對比，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的算法在檢測速率、檢測準(zhǔn)確度等方面均優(yōu)于方向梯度直方圖算法，有著更好的檢測性能。
　　此外，本文根據(jù)基于多通道特征的行人檢測算法，設(shè)計(jì)了一個基于視頻監(jiān)控的行人檢測系統(tǒng)。利用Visual Studio2010開發(fā)平臺及OpenCV計(jì)算機(jī)視覺庫進(jìn)行開發(fā)。系統(tǒng)主要由環(huán)境初始化