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文檔簡介
1、隨著信息系統(tǒng)在傳統(tǒng)的IT產(chǎn)業(yè)和電力、能源、交通、物流等越來越多的產(chǎn)業(yè)中發(fā)揮關鍵作用,承擔主要業(yè)務和企業(yè)內(nèi)部管理等功能,隨著大數(shù)據(jù)時代通過巨大的計算能力和存儲能力發(fā)掘出數(shù)據(jù)的更新、更重要的價值,數(shù)據(jù)的重要性上升到關鍵資源的層次。海量數(shù)據(jù)的備份和恢復讓傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)保護方法顯得維護成本高和恢復時間長,數(shù)據(jù)安全性降低。數(shù)據(jù)備份和保護,以及數(shù)據(jù)恢復不僅是政府和大型企業(yè)的需要,越來越多的中小企業(yè)也需要依賴數(shù)據(jù)備份和恢復等面向災備的軟硬件保證業(yè)務和數(shù)據(jù)
2、。
目前主要存在的問題包括:1.海量數(shù)據(jù)的備份和恢復需要存儲成本大,恢復時間長;2.在云存儲等分布式集群上,較少研究針對災備需求;3.多個副本放置需要高效、快速的算法,利用分布式系統(tǒng)上的資源能力。
本文主要工作是:
1針對分布式存儲集群系統(tǒng)中保持副本高可靠性和高可用性的副本技術,調研了副本創(chuàng)建、副本數(shù)調整、副本選擇和副本放置等副本策略的改進和優(yōu)化算法,調研了提高集群性能和改善集群負載均衡的現(xiàn)有技術現(xiàn)狀。
3、r> 2設計了一種面向數(shù)據(jù)災難恢復的副本管理多目標優(yōu)化算法 DR2S:提出了一種基于離散多目標粒子群優(yōu)化算法的副本放置技術,該技術優(yōu)化備份數(shù)據(jù)的管理成本目標和數(shù)據(jù)恢復的讀取時間目標,首先構建了離散的多目標粒子群模型描述災備數(shù)據(jù)副本的放置,然后定義了在粒子群算法中粒子的更新操作,接著描述了在算法過程中的特定步驟的處理方法和整體算法流程。
3針對上一部分設計的DR2S策略,提出了在MapReduce并行模型下實現(xiàn)此策略的改進方案
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