面向庫存管理的多目標(biāo)優(yōu)化問題研究.pdf

1、隨著信息化時(shí)代的到來，公司、企業(yè)越來越認(rèn)可庫存管理的重要性。目前對(duì)庫存管理優(yōu)化的研究主要集中在對(duì)成本這一單目標(biāo)的優(yōu)化。這種研究方法雖然降低了企業(yè)的庫存成本，但忽略了其它因素，已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代企業(yè)的要求。
　　 因此，本文在綜合考慮利潤(rùn)和成本兩目標(biāo)的基礎(chǔ)上，建立了基于企業(yè)庫存管理的多目標(biāo)優(yōu)化模型。該模型從實(shí)際庫存貨物管理的方式確定優(yōu)化決策分量，通過數(shù)學(xué)的方法確定利潤(rùn)函數(shù)，從而建立了庫存多目標(biāo)模型。
　　 并行選擇遺傳算法是

2、一種求解多目標(biāo)問題的算法，該算法具有較高的執(zhí)行效率，較小的計(jì)算復(fù)雜度，較強(qiáng)的穩(wěn)定性等特點(diǎn)。但是在實(shí)際的算法應(yīng)用中需要將交叉和變異概率首先固定下來。對(duì)于一個(gè)確定問題在沒有先驗(yàn)知識(shí)的情況下很難找到一個(gè)合適的交叉和變異概率。針對(duì)于此，本文在并行選擇遺傳算法的基礎(chǔ)上引入了自適應(yīng)調(diào)整交叉和變異概率的方法。這種方法是根據(jù)個(gè)體的適應(yīng)度值與當(dāng)代種群的平均適應(yīng)度函數(shù)值的比較結(jié)果來確定交叉和變異概率。在該方法中，當(dāng)個(gè)體適應(yīng)度值大于等于平均適應(yīng)度值時(shí)采用較小