自適應(yīng)變步長(zhǎng)盲源分離算法的研究.pdf

1、信號(hào)處理作為一種強(qiáng)大的獲得信號(hào)的方法，可以快速有效地得到所需要的信號(hào)。但是，不可避免地，通常采集到的信號(hào)都有著其他不希望看到的成分。如果在處理之前，可以知道一些信號(hào)的信息以及它們是怎樣混合的，那么問(wèn)題變得相對(duì)簡(jiǎn)單一些。但是，其實(shí)學(xué)者們未能得到所有混合后的信號(hào)特征以及數(shù)目，此時(shí)，盲源分離作為一種功能強(qiáng)大的方法取得人們的信任，它可以不需要知道信號(hào)的任何特征而逐個(gè)分離出可能的源信號(hào)，并且在此方向取得了很高的評(píng)價(jià)。
　　自適應(yīng)算法的優(yōu)劣與

2、否直接與步長(zhǎng)的變化息息相關(guān)。計(jì)算量最小的做法是采用固定步長(zhǎng)，但是，步長(zhǎng)稍大時(shí)，無(wú)法得到精確的分離信號(hào)，如果采用很小的步長(zhǎng)，則使得收斂速度非常慢，有時(shí)甚至因?yàn)橐呀?jīng)到了收斂階段，信號(hào)還未得到分離而永遠(yuǎn)無(wú)法分離出源信號(hào)。因此，固定步長(zhǎng)雖然運(yùn)行簡(jiǎn)單，操作方便，但是無(wú)法同時(shí)滿(mǎn)足穩(wěn)定性好和收斂快這兩個(gè)要求。本文主要在自然梯度盲源分離方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行深入分析，引入了模擬退火思想，將過(guò)程分為兩個(gè)階段，第一階段借鑒模擬退火算法采用固定步長(zhǎng)減小計(jì)算量且加快