基于盲源分離的自適應(yīng)噪聲控制及算法研究.pdf

1、聲探測(cè)技術(shù)作為一種重要的軍事偵察手段，是防空作戰(zhàn)中反電子干擾及反低空突防的一種有效途徑。被動(dòng)聲探測(cè)系統(tǒng)探測(cè)到的信號(hào)在傳播和接收過程中將不可避免地受到噪聲的污染，如何有效的降低噪聲的影響提取有用信號(hào)是聲探測(cè)的一項(xiàng)重要內(nèi)容，所以噪聲控制也就顯得尤為重要，而近十年來噪聲控制的一項(xiàng)先進(jìn)技術(shù)就是自適應(yīng)有源噪聲控制(AANC)。 論文首先給出了在存在有用信號(hào)的條件下自適應(yīng)有源噪聲控制的性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，在這一標(biāo)準(zhǔn)的指導(dǎo)下，將盲源分離算法引入自適

2、應(yīng)有源噪聲控制系統(tǒng)作為自適應(yīng)有源噪聲控制的預(yù)處理器。盲源分離理論是信號(hào)處理領(lǐng)域一個(gè)新的研究方向，本文給出了盲源分離的基本模型和性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，在由信息論得出的自然梯度盲源分離算法的基礎(chǔ)上，引入動(dòng)力因子和變步長因子對(duì)盲源分離算法進(jìn)行改進(jìn)，提高盲源分離算法的魯棒性。本文采用的自適應(yīng)算法是在標(biāo)準(zhǔn)LMS迭代公式的基礎(chǔ)上，基于變步長思想進(jìn)行改進(jìn)，能加快算法的收斂性能，并通過系統(tǒng)仿真得出這些改進(jìn)算法的有效性。最后給出仿真結(jié)果證明了引入預(yù)處理器能提高自