基于CUDA和OpenCV監(jiān)控視頻標(biāo)記的算法優(yōu)化及實(shí)現(xiàn).pdf

1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的迅猛發(fā)展使得監(jiān)控視頻在包括校園的各領(lǐng)域內(nèi)得到廣泛應(yīng)用。隨著校園監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)量的逐漸加大，提取具有意義的關(guān)鍵信息并且將其標(biāo)注出來(lái)顯得尤為重要。依賴于GPU的強(qiáng)大的計(jì)算能力，NVDIA公司研發(fā)推廣的CUDA平臺(tái)順應(yīng)潮流，成為了視頻大數(shù)據(jù)處理方面領(lǐng)先的技術(shù)支持平臺(tái)。
　　基于以上的應(yīng)用背景，本文充分利用了CUDA平臺(tái)，以實(shí)現(xiàn)將視頻中的移動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)記為目標(biāo)，在完成設(shè)計(jì)的同時(shí)，也對(duì)于并行算法在提升效率方面進(jìn)行了淺析。研究基

2、于校園監(jiān)控視頻和并行計(jì)算相結(jié)合的方式，以運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和動(dòng)態(tài)標(biāo)注關(guān)鍵信息為目的，在OpenCV和CUDA混合平臺(tái)下，設(shè)計(jì)了一個(gè)簡(jiǎn)易的校園監(jiān)控視頻信息標(biāo)記系統(tǒng)。該視頻信息標(biāo)注系統(tǒng)對(duì)實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)標(biāo)注功能的算法進(jìn)行比較，采用了基于CUDA的并行計(jì)算方法實(shí)現(xiàn)，將背景差法作為運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的核心算法，對(duì)目標(biāo)先后進(jìn)行背景幀相減、二值化處理及膨脹腐蝕處理等關(guān)鍵性處理，同時(shí)采用了并行度縮減的策略使得算法在效率上得到提升，同時(shí)利用Qt框架對(duì)該系統(tǒng)進(jìn)行了客

3、戶端的實(shí)現(xiàn)，最終實(shí)現(xiàn)圖像的輪廓提取和標(biāo)注。
　　系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)主要包括以下工作:利用并行計(jì)算實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè);基于OpenCV的輪廓提取和標(biāo)記;CUDA并行計(jì)算和OpenCV混合平臺(tái)之間數(shù)據(jù)相互轉(zhuǎn)化的實(shí)現(xiàn);基于Socket的網(wǎng)絡(luò)多線程的數(shù)據(jù)傳輸;基于Qt的多線程簡(jiǎn)單顯示和功能界面。通過(guò)實(shí)驗(yàn)分析和結(jié)果顯示，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)和標(biāo)記系統(tǒng)能夠正確地把運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)出來(lái)并且做出顯示性的標(biāo)記。同時(shí)，也將本系統(tǒng)采用的并行算法與普通單線程算法在實(shí)驗(yàn)結(jié)果