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文檔簡介
1、商標是區(qū)別商品或者服務(wù)來源的重要標記,一般由圖案和文字組成。商標識別作為一個新興的計算機視覺技術(shù),對物流商品監(jiān)控、商業(yè)信息挖掘和商標保護等現(xiàn)實應(yīng)用都有重要的商業(yè)價值。現(xiàn)有的商標識別算法大多是基于特征點之間的距離找最鄰近點,而忽略了特征點之間的空間關(guān)系,降低了識別率。
基于前人的研究,本文提出了一種基于距離加權(quán)檢索和視覺模式挖掘的商標識別算法,該算法能夠通過特征點之間的距離加權(quán)得到商標識別的初步結(jié)果;再構(gòu)造匹配點之間的空間位置關(guān)
2、系,檢索頻繁出現(xiàn)的子圖結(jié)構(gòu),刪除大部分誤匹配點,得到最終匹配結(jié)果。
由于移動設(shè)備不受地理位置限制,用戶可以在任何時間地點利用移動設(shè)備進行商標識別。然而,現(xiàn)有的商標識別方法大多是針對文檔和廣告視頻的,針對移動設(shè)備所設(shè)計的商標識別算法較少。其中,有些算法計算復(fù)雜度不能保證實時性的要求,有些識別率又較低。為此,本文對所提出的方法進行改進以保證算法的時效性。
具體來說,本文基于運動估計、SIFT特征和詞袋模型實現(xiàn)了在移動設(shè)備
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