基于表面等離子體光學(xué)的超高分辨率圖像防偽技術(shù)研究.pdf

1、隨著全球商品制造業(yè)的迅猛發(fā)展，全球商品的保有量持續(xù)上升，但是由于現(xiàn)有的防偽技術(shù)中普遍存在著較為低效的防復(fù)制性問題，導(dǎo)致了假冒偽劣產(chǎn)品的泛濫，使廣大消費(fèi)者對商品市場心有余悸。為了保障廣大消費(fèi)者的利益和維護(hù)企業(yè)品牌的名聲，研制新型的光學(xué)圖像防偽技術(shù)成為了當(dāng)前表面等離子體光學(xué)與計(jì)算機(jī)圖像圖形學(xué)領(lǐng)域中一個(gè)重要的研究課題。
　　本文結(jié)合表面等離子體光學(xué)和計(jì)算機(jī)圖像圖形學(xué)的特點(diǎn)，主要圍繞模式識別算法、金屬表面等離子體光學(xué)和納米加工技術(shù)，研究了

2、利用由不同直徑、不同間距的金納米圓盤所組成的納米陣列結(jié)構(gòu)作為圖像像素點(diǎn)的納米光學(xué)防偽技術(shù)，具體的研究方法包括：
　　(1)利用FDTD模擬軟件計(jì)算出以四個(gè)為一組的金納米圓盤陣列的散射光譜特性，并根據(jù)CIE顏色空間的數(shù)據(jù)，利用顏色感知算法將由不同直徑、不同間距的金納米圓盤所組成的納米陣列結(jié)構(gòu)的光譜圖與 RGB彩色空間進(jìn)行轉(zhuǎn)換，得出相對應(yīng)的81種RGB色彩值，并構(gòu)建顏色匹配數(shù)據(jù)庫；
　　(2)為了確保圖像中重要信息的完整保留，利

3、用數(shù)字圖像處理算法對任意原圖像進(jìn)行圖像邊緣檢測和連接、RGB分解和歸一化處理，并使用色彩匹配算法將處理后的圖像與顏色匹配數(shù)據(jù)庫進(jìn)行配對，導(dǎo)出由81種顏色組成的MATLAB圖像和控制電子束曝光的目的版圖；
　　(3)基于10nm尺度圖形加工技術(shù)，制作物理尺寸小于250nm的金納米圓盤陣列結(jié)構(gòu)，利用其作為圖像中的像素點(diǎn)，并根據(jù)目的版圖控制像素點(diǎn)的排列組合順序，生成超高分辨率彩色圖像。
　　利用上述研究方法，當(dāng)把圖像中每一個(gè)像素點(diǎn)