典型二進制描述子研究及性能評估.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、圖像的局部特征描述子是計算機視覺領域的一個重要研究問題,是許多方法的基礎,在圖像配準、圖像檢索、目標識別、三維重建等領域有著廣泛的應用。目前主流的局部特征描述子可以分為兩大類:實值描述子和二進制描述子。實值描述子是浮點型向量,二進制描述子是0/1表示的二進制串。二進制描述子與實值描述子相比,生成時間短且占用內(nèi)存小,但是當今對二進制描述子性能評估的工作很少。本文主要對典型二進制描述子進行研究并且對其性能進行評估。
  本文的主要工作

2、如下:
  1.針對BRIEF描述子、ORB描述子、BRISK描述子、FREAK描述子這四種典型二進制描述子的設計實現(xiàn)進行研究;同時,針對描述子的生成時間和占用內(nèi)存大小兩方面進行了評估,并與實值描述子進行比較。
  2.對典型二進制描述子在圖像匹配上進行性能評估。這部分包含三方面的內(nèi)容:(1)對圖像進行旋轉(zhuǎn)、縮放、光照、加噪、模糊、視點變化,用原圖和變化后的圖像進行匹配,求取典型二進制描述子和實值描述子的匹配精確率、召回率和

3、假定匹配率,實現(xiàn)二進制描述子在圖像匹配上的性能評估;(2)評估二進制描述子與不同檢測子耦合下的性能,提供二進制描述子與檢測子的最佳組合;(3)實現(xiàn)了典型二進制描述子在圖像匹配上的性能評估軟件。
  3.對典型二進制描述子在圖像檢索上進行性能評估。本文為了探索在實際應用中,各描述子的性能表現(xiàn)是否與前面評估的結(jié)果一致,將典型二進制描述子應用在基于內(nèi)容的圖像檢索上。在不同數(shù)據(jù)庫上,對四種二進制描述子和實值描述子在描述時間、檢索時間、占用

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