基于AAPE分類模型的垃圾郵件過濾技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、1978年,從DEC公司的一名市場(chǎng)銷售代表向所有美國(guó)西海岸的ARPANET用戶發(fā)送了一封關(guān)于DEC-20新型計(jì)算機(jī)廣告郵件的這一刻起,人類史上第一封垃圾郵件誕生了,從此垃圾郵件伴隨著信息時(shí)代的發(fā)展而發(fā)展,不曾消失。垃圾郵件的出現(xiàn)給網(wǎng)民的生活帶來了巨大的影響,根據(jù)《2013年第一季度中國(guó)反垃圾郵件狀況調(diào)查報(bào)告》顯示:2013年第一季度,中國(guó)電子郵箱用戶平均每周收到垃圾郵件數(shù)量為14.6封,占所有郵件的比例為37.37％,造成了大量的不良影

2、響,包括浪費(fèi)時(shí)間、浪費(fèi)電腦及網(wǎng)絡(luò)資源、傳播病毒、影響用戶情緒和造成經(jīng)濟(jì)損失等。針對(duì)日益嚴(yán)重的垃圾郵件問題,研究人員提出了大量的垃圾郵件過濾技術(shù)用于改善被垃圾郵件充斥的互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境。目前的垃圾郵件過濾技術(shù)在判斷的準(zhǔn)確性上已達(dá)到較好的效果,但在計(jì)算時(shí)間上往往很固定,不能達(dá)到用戶即需即得的效果。針對(duì)這一問題,研究人員提出了AAPE分類模型。
　　AAPE(Anytime Averaged Probabilistic Estimators)

3、分類模型是一種基于貝葉斯估計(jì)的anytime分類模型,由楊影博士提出,應(yīng)用于反垃圾郵件領(lǐng)域。本文首先對(duì)垃圾郵件的背景和危害進(jìn)行了介紹,簡(jiǎn)單了解了電子郵件的工作原理,由此明白了垃圾郵件可能利用的漏洞。然后,深入解剖 AAPE分類模型的優(yōu)點(diǎn)與不足,針對(duì)部分地方進(jìn)行了改進(jìn),設(shè)計(jì)出一款基于改進(jìn)AAPE分類模型的垃圾郵件過濾系統(tǒng)。最后,通過測(cè)試結(jié)果,對(duì)改進(jìn)的 AAPE分類模型進(jìn)行分析,證明其相比較原模型有更高的效率。
　　本文的主要研究成果

4、如下:
　　對(duì)傳統(tǒng)AAPE分類模型進(jìn)行改進(jìn),根據(jù)特征項(xiàng)的相關(guān)性強(qiáng)弱程度,采用期望交叉熵、統(tǒng)計(jì)量和互信息三種方法計(jì)算強(qiáng)相關(guān)特征項(xiàng),并應(yīng)用于垃圾郵件過濾技術(shù)。根據(jù)實(shí)驗(yàn)測(cè)試結(jié)果對(duì)改進(jìn)后的AAPE分類模型進(jìn)行分析,證明該模型較原始AAPE分類模型在時(shí)間性和準(zhǔn)確性上有較大提升。設(shè)計(jì)了一款以改進(jìn)后 AAPE分類模型為基礎(chǔ)的垃圾郵件過濾系統(tǒng),該系統(tǒng)采取雙層過濾架構(gòu),第一層使用黑白名單技術(shù)對(duì)所有郵件進(jìn)行簡(jiǎn)單的、快速的郵件過濾,第二層使用以 AAP