基于無(wú)線(xiàn)傳感器的人體姿態(tài)被動(dòng)識(shí)別與定位研究.pdf

1、基于無(wú)線(xiàn)傳感器的無(wú)源被動(dòng)式定位技術(shù)因無(wú)須目標(biāo)穿戴設(shè)備，保護(hù)用戶(hù)隱私等優(yōu)點(diǎn)而備受關(guān)注。目前此類(lèi)技術(shù)大多通過(guò)部署單層鏈路結(jié)構(gòu)去定位目標(biāo)位置，但無(wú)法有效地識(shí)別該位置目標(biāo)的姿態(tài)特征，這在老人看護(hù)的過(guò)程中，顯然無(wú)法及時(shí)確定老人跌倒位置導(dǎo)致影響救援。而跌倒檢測(cè)技術(shù)大多需要穿戴硬件設(shè)備，具有一定限制，實(shí)用性差。
　　本文結(jié)合相關(guān)理論，圍繞“目標(biāo)定位”和“姿態(tài)識(shí)別”展開(kāi)，提出一種室內(nèi)環(huán)境下基于無(wú)線(xiàn)傳感器的人體姿態(tài)被動(dòng)識(shí)別與定位技術(shù)，通過(guò)建立多層鏈

2、路聯(lián)合識(shí)別模型，能夠準(zhǔn)確有效地識(shí)別目標(biāo)位置與對(duì)應(yīng)姿態(tài)信息，具有一定應(yīng)用價(jià)值。
　　論文的主要工作如下:
　　(1)基于狀態(tài)切換的數(shù)據(jù)采集技術(shù)研究，能有效地分割不同姿態(tài)對(duì)應(yīng)的原始數(shù)據(jù)流，提高數(shù)據(jù)集的精準(zhǔn)性。對(duì)數(shù)據(jù)采集過(guò)程中出現(xiàn)丟包問(wèn)題，本文提出一種基于滑動(dòng)窗口的數(shù)據(jù)預(yù)處理解決方案，可對(duì)原始丟包數(shù)據(jù)進(jìn)行填充處理，提高數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)利用率。
　　(2)提出一種基于多層鏈路的人體行為識(shí)別模型，并對(duì)該模型展開(kāi)實(shí)驗(yàn)分析。為驗(yàn)證模型的適

3、用性，本文在真實(shí)的室內(nèi)環(huán)境中展開(kāi)實(shí)驗(yàn)，并使用多種多分類(lèi)器進(jìn)行對(duì)比分析，實(shí)驗(yàn)表明本文提出的模型能夠有效地檢測(cè)環(huán)境正常、人體站立、走動(dòng)和靜躺這四種簡(jiǎn)單行為。
　　(3)進(jìn)一步提出一種復(fù)雜環(huán)境下人體多姿態(tài)被動(dòng)定位技術(shù)，該技術(shù)基于位置姿態(tài)指紋識(shí)別方法展開(kāi)。本文對(duì)室內(nèi)人體站立、靜躺兩種位置姿態(tài)展開(kāi)研究，分別在三種不同類(lèi)型的室內(nèi)環(huán)境展開(kāi)實(shí)驗(yàn)來(lái)驗(yàn)證方法的魯棒性，同時(shí)還對(duì)人體多姿態(tài)行為追蹤進(jìn)行分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的方法在三種環(huán)境中的平均識(shí)