基于融合目標(biāo)偏好的群組推薦研究.pdf

1、推薦系統(tǒng)的概念被提出以來，個(gè)性化推薦的研究蔚然成風(fēng)，并在多數(shù)的領(lǐng)域得以廣泛應(yīng)用。無處不在的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，充斥著推薦的身影，最常見的就是淘寶商城的商品推薦。當(dāng)個(gè)性化推薦如日中天的時(shí)刻，許多研究者將目光轉(zhuǎn)向了逐漸興起的組推薦，關(guān)注針對(duì)群組用戶的推薦算法研究。與以推薦符合個(gè)體用戶偏好項(xiàng)目為目標(biāo)的個(gè)人推薦系統(tǒng)不同，群組推薦系統(tǒng)注重推薦符合群體偏好的項(xiàng)目。因此，群組推薦一大難點(diǎn)就是如何協(xié)調(diào)組內(nèi)成員的關(guān)系，推薦令全體成員滿意的項(xiàng)目。當(dāng)然推薦只涉及到滿

2、意度的高低，不存在推薦錯(cuò)誤的概念。
　　本文在閱讀大量文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，敘述了推薦系統(tǒng)和組推薦系統(tǒng)的發(fā)展背景和研究意義，以及組推薦系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀，并羅列了國(guó)內(nèi)外已有的群組推薦系統(tǒng)，然后針對(duì)組推薦系統(tǒng)研究中的關(guān)鍵點(diǎn)--融合方法和融合規(guī)則進(jìn)行描述。
　　確定本文主要研究點(diǎn)：在選定融合方法的基礎(chǔ)上對(duì)群組成員的偏好數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，融入個(gè)性化推薦研究中的方法并作相應(yīng)延伸與改進(jìn)；同時(shí)考慮用戶評(píng)分心態(tài)，根據(jù)現(xiàn)有的組評(píng)分融合規(guī)則，提出一種新