基于語言偏好關(guān)系多目標(biāo)群組決策的研究與應(yīng)用.pdf

1、多目標(biāo)決策是指為達到多種目的或目標(biāo)而在眾多的可行方案中進行選擇的過程。在現(xiàn)實生活中，經(jīng)常會遇到需要進行多目標(biāo)決策的問題，其核心思想是尋找滿意解，而不是最優(yōu)解。這是因為在復(fù)雜的決策環(huán)境中，目標(biāo)之間往往是相互沖突和不可公度的，從而導(dǎo)致了最優(yōu)方案的不存在。 當(dāng)前基于偏好關(guān)系的多目標(biāo)決策模型并不多見，與群組決策相關(guān)的模型更是少之又少。而在做重大決策的時候，一個人的智慧是遠遠不夠的。因此，在本文中，探討了一個基于語言偏好關(guān)系的多目標(biāo)群組決

2、策模型。 該模型有下面四個特點： 1、基于語言偏好關(guān)系。 在作決策時，人們很難用精確的數(shù)值描述偏好度。為此，引入語言偏好關(guān)系，決策者將以一種非常自然的方式表達對方案的偏好。 2、基于Pareto最優(yōu)解 由于Pareto最優(yōu)解的概念很符合多目標(biāo)問題本身的特點，因此，在優(yōu)化算法的選擇上，采用具有Pareto思想的算法。目前比較流行的算法是改進的非劣分層遺傳算法NSGA-Ⅱ。運用該算法，可以得到分布均勻

3、且散布較好的近似Pareto最優(yōu)解集。 3、基于目標(biāo)滿意度 引入目標(biāo)滿意度的概念，是為了將大量的Pareto最優(yōu)解集縮小到只有決策者滿意的解的集合，從而減輕決策器的負擔(dān)。 4、基于群組決策 因為多人決策更符合現(xiàn)實需要，所以我們的模型是在群組決策的基礎(chǔ)上提出來的。運用聚合算子可以非常方便地聚合決策者們的觀點。在模型中，我們采用IUIOWA算子來聚合決策者的語言偏好。 此外，用NSGA-Ⅱ算法解決具有