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文檔簡(jiǎn)介
1、商品推薦是吸引客戶注意力和迎合客戶需要的一種重要的商業(yè)行為,在競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境中,尤其是在電子商務(wù)、網(wǎng)上購(gòu)物等交易方式廣泛應(yīng)用的網(wǎng)絡(luò)時(shí)代,如何建立有效的商品推薦系統(tǒng)是企業(yè)面臨的一個(gè)重要課題。
對(duì)于商品推薦系統(tǒng)研究的目的就是要提高商品推薦的質(zhì)量(成功率),以激發(fā)和滿足顧客需要(本文論述的對(duì)象主要是針對(duì)網(wǎng)上購(gòu)物的顧客)。目前使用的推薦系統(tǒng)絕大部分是基于協(xié)同過(guò)濾技術(shù)的推薦,協(xié)同過(guò)濾是一種基于客戶交易偏好的對(duì)所有客戶的無(wú)差別推薦,這
2、可能會(huì)導(dǎo)致企業(yè)在獲利甚微的客戶身上投入不適當(dāng)?shù)某杀尽=陙?lái)出現(xiàn)了一種采用基于客戶生命周期值的加權(quán)RFM(表示客戶生命周期的三個(gè)指標(biāo)變量)技術(shù)的推薦方法,這一技術(shù)的核心思想就是采用這三個(gè)客戶屬性變量的加權(quán)和的方法來(lái)對(duì)客戶進(jìn)行聚類,其中為變量加權(quán)是考慮到不同變量對(duì)顧客產(chǎn)生的不同重要程度的影響。對(duì)符合某一生命周期類型的客戶按照商品挖掘關(guān)聯(lián)技術(shù)進(jìn)行商品推薦。這種推薦方法的弊端在于當(dāng)客戶的交易數(shù)據(jù)不足以形成規(guī)律化的量值時(shí),推薦可能會(huì)出現(xiàn)偏差。
3、r> 本文闡述了以上兩種推薦方法的形成機(jī)制和操作過(guò)程,在分析了兩種推薦方法各自的優(yōu)缺點(diǎn)后,提出了一種新的基于這兩種方法的混合推薦方法,并通過(guò)實(shí)證說(shuō)明了這種混合方法的合理性。
本文的創(chuàng)新點(diǎn)正是集中以上兩種推薦技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),使用了基于客戶偏好的協(xié)同過(guò)濾和基于加權(quán)的客戶生命周期值兩種理論形成的混合推薦方法。這種方法在兩種技術(shù)的結(jié)合點(diǎn)上采用了“閥值”的概念,這樣就很好地解決了兩種方法的中間過(guò)渡并且有效避免了兩種推薦方法單獨(dú)使用時(shí)的偏差
4、。這種推薦方法的基本思路是先使用客戶生命周期值方法定位顧客的忠誠(chéng)度高低(閥值),對(duì)忠誠(chéng)度高的客戶采用加權(quán)RFM技術(shù)聚類,然后從每類中由關(guān)聯(lián)規(guī)則提取推薦商品;對(duì)忠誠(chéng)度低的客戶采用基于客戶偏好的協(xié)同過(guò)濾技術(shù)聚類,同樣再由關(guān)聯(lián)規(guī)則提取推薦商品。
本文在實(shí)證部分采用某商業(yè)網(wǎng)站的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行了以上理論的實(shí)際操作,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行了驗(yàn)證。驗(yàn)證比較了三種推薦方法的質(zhì)量,使用到了在推薦方法驗(yàn)證中檢驗(yàn)推薦質(zhì)量的相關(guān)參數(shù)。驗(yàn)證結(jié)果證明,本文的推薦方法
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