基于客戶生命周期與交易偏好的商品推薦模式研究.pdf

1、商品推薦是吸引客戶注意力和迎合客戶需要的一種重要的商業(yè)行為，在競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中，尤其是在電子商務、網(wǎng)上購物等交易方式廣泛應用的網(wǎng)絡時代，如何建立有效的商品推薦系統(tǒng)是企業(yè)面臨的一個重要課題。
　　對于商品推薦系統(tǒng)研究的目的就是要提高商品推薦的質量（成功率），以激發(fā)和滿足顧客需要（本文論述的對象主要是針對網(wǎng)上購物的顧客）。目前使用的推薦系統(tǒng)絕大部分是基于協(xié)同過濾技術的推薦，協(xié)同過濾是一種基于客戶交易偏好的對所有客戶的無差別推薦，這

2、可能會導致企業(yè)在獲利甚微的客戶身上投入不適當?shù)某杀?。近年來出現(xiàn)了一種采用基于客戶生命周期值的加權RFM（表示客戶生命周期的三個指標變量）技術的推薦方法，這一技術的核心思想就是采用這三個客戶屬性變量的加權和的方法來對客戶進行聚類，其中為變量加權是考慮到不同變量對顧客產生的不同重要程度的影響。對符合某一生命周期類型的客戶按照商品挖掘關聯(lián)技術進行商品推薦。這種推薦方法的弊端在于當客戶的交易數(shù)據(jù)不足以形成規(guī)律化的量值時，推薦可能會出現(xiàn)偏差。

3、r>　　本文闡述了以上兩種推薦方法的形成機制和操作過程，在分析了兩種推薦方法各自的優(yōu)缺點后，提出了一種新的基于這兩種方法的混合推薦方法，并通過實證說明了這種混合方法的合理性。
　　本文的創(chuàng)新點正是集中以上兩種推薦技術的優(yōu)點，使用了基于客戶偏好的協(xié)同過濾和基于加權的客戶生命周期值兩種理論形成的混合推薦方法。這種方法在兩種技術的結合點上采用了“閥值”的概念，這樣就很好地解決了兩種方法的中間過渡并且有效避免了兩種推薦方法單獨使用時的偏差

4、。這種推薦方法的基本思路是先使用客戶生命周期值方法定位顧客的忠誠度高低（閥值），對忠誠度高的客戶采用加權RFM技術聚類，然后從每類中由關聯(lián)規(guī)則提取推薦商品；對忠誠度低的客戶采用基于客戶偏好的協(xié)同過濾技術聚類，同樣再由關聯(lián)規(guī)則提取推薦商品。
　　本文在實證部分采用某商業(yè)網(wǎng)站的客戶數(shù)據(jù)進行了以上理論的實際操作，并對結果進行了驗證。驗證比較了三種推薦方法的質量，使用到了在推薦方法驗證中檢驗推薦質量的相關參數(shù)。驗證結果證明，本文的推薦方法