中文文本多粒度情感分類計(jì)算的研究.pdf

1、文本情感分類及判別是通過自動(dòng)劃分評(píng)論中肯定或否定的意見去挖掘?qū)τ谀骋划a(chǎn)品的客戶意見，并對(duì)其進(jìn)行褒貶性的判別分類。文本中涉及到情感分類的對(duì)象一般有詞匯、句子、段落以及篇章。而漢語語言的復(fù)雜性往往使詞匯、句子及文本的情感檢測(cè)研究面臨很多的困難。由于在文本情感分類計(jì)算領(lǐng)域中，通常對(duì)各粒度層面的研究方法都不同，而且對(duì)涉及到某些語言學(xué)中情感因素的知識(shí)理解還不夠詳盡，從而造成對(duì)某些研究對(duì)象的情感判別出現(xiàn)與主觀判斷不符的情況。因此，本文首先在知網(wǎng)的基

2、礎(chǔ)上，對(duì)詞匯語義傾向計(jì)算方法予以改進(jìn)，并且根據(jù)語言學(xué)知識(shí)擴(kuò)展了影響情感的各種因素。最后，對(duì)中文句子主題抽取與極性判別方法進(jìn)行了詳細(xì)的方法改進(jìn)，并提出運(yùn)用搭配規(guī)則匹配算法進(jìn)行句子情感傾向的計(jì)算。
　　 以下是本文的主要研究?jī)?nèi)容：
　　 (1)在知網(wǎng)理論前提下，對(duì)基于中文的情感詞匯傾向計(jì)算方法進(jìn)行了改進(jìn)。具體解決了知網(wǎng)中概念義原描述錯(cuò)位及出現(xiàn)概念歧義的問題，這一部分的工作有利于后續(xù)進(jìn)行句子情感傾向的判別。
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3、)提出了對(duì)句子情感傾向影響因素的考慮及定量分析。首先將否定詞進(jìn)行擴(kuò)展，并搭配語義傾向詞匯對(duì)具體的修飾極性進(jìn)行定量，更進(jìn)一步研究了中文句子中否定共享問題，以及否定比較句中情感極性的轉(zhuǎn)移問題，因?yàn)檫@些因素往往影響著復(fù)句結(jié)構(gòu)中情感的傾向度。其次，對(duì)感嘆句進(jìn)行了詳細(xì)的分析研究，分別從感嘆詞與搭配規(guī)則入手，從語言學(xué)角度出發(fā)，對(duì)可能出現(xiàn)的各種感嘆句形式及表述予以情感分析。
　　 (3)改進(jìn)了句子極性判別的具體方法，不再單純依靠依存結(jié)構(gòu)中的句

4、法結(jié)構(gòu)關(guān)系來轉(zhuǎn)移極性值，而是根據(jù)定義的依存結(jié)構(gòu)關(guān)系先對(duì)句子主題進(jìn)行抽取，再考慮依存語法距離和修飾詞極性對(duì)句子極性的影響。然后對(duì)句子進(jìn)行否定規(guī)則匹配，使得句子層面的極性判別更為準(zhǔn)確。其次，在詞匯、句子情感傾向研究的基礎(chǔ)之上，對(duì)中文文本情感傾向進(jìn)行了具體的分析計(jì)算及設(shè)計(jì)應(yīng)用。
　　 最后，針對(duì)本文提出的詞匯、句子情感傾向所采用的方法，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行了測(cè)評(píng)，并與其它基于知網(wǎng)的研究方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)比較，結(jié)果表明本文提出的方法的有效性，且情感分類