2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、遠(yuǎn)程故障診斷技術(shù)是采用網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和故障診斷技術(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)端設(shè)備故障排除的一種方式,現(xiàn)今已是一門應(yīng)用廣泛的技術(shù)。在遠(yuǎn)程故障會(huì)診時(shí),如果能夠了解遠(yuǎn)端的現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備情況,將會(huì)有利于工程師提出故障解決方案。本文利用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和遠(yuǎn)程故障診斷技術(shù)進(jìn)行了可視化的遠(yuǎn)程故障會(huì)診系統(tǒng)開發(fā)。
  首先研究了遠(yuǎn)程故障診斷的相關(guān)理論以及數(shù)據(jù)采集的流程。然后搭建了系統(tǒng)的兩大模塊:會(huì)診系統(tǒng)和漫游技術(shù)。
  針對(duì)魚眼圖片,文中設(shè)計(jì)了一套拼接流程。采用經(jīng)緯度映射

2、法實(shí)現(xiàn)了魚眼圖片的畸變校正,使其變成具有垂直不變性的圖片。研究了SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法,對(duì)校正的圖片進(jìn)行特征檢測(cè),生成特征點(diǎn)描述符??紤]到RANSAC(Random Sample Consensus)算法迭代運(yùn)算時(shí)是將所有的粗匹配點(diǎn)代入計(jì)算、工作量大,于是采用空間一致性檢測(cè)理論對(duì)RANSAC進(jìn)行了改進(jìn),以縮小RANSAC抽樣總量,減少迭代速度。
  本文還利用Flash3

3、D的開源引擎PaperVision3D將拼接的全景圖進(jìn)行漫游展示。采用Mouse3D類和Paticles粒子類解決了熱點(diǎn)添加時(shí)的遮擋問題,開發(fā)了可視化船舶漫游系統(tǒng)。
  最后開發(fā)了B/S軟件體系結(jié)構(gòu)下的遠(yuǎn)程故障會(huì)診系統(tǒng)。該系統(tǒng)可對(duì)獲取遠(yuǎn)端設(shè)備的數(shù)據(jù),并進(jìn)行故障推理,得出推理結(jié)果。利用ActionScript3.0腳本語言調(diào)用JavaScript,實(shí)現(xiàn)了兩者相互通信,構(gòu)建了以場(chǎng)景再現(xiàn)漫游為基礎(chǔ)的遠(yuǎn)程故障會(huì)診系統(tǒng)。專家通過該系統(tǒng)接受遠(yuǎn)

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