醋酸乙烯合成反應(yīng)過程優(yōu)化研究.pdf

1、醋酸乙烯是一種無色透明，有強烈刺激性氣味的液體，目前是世界產(chǎn)量最大的50種化工產(chǎn)品之一。近年來由于需求的不斷增加，如何進一步改善生產(chǎn)工藝，降低生產(chǎn)能耗，已成為現(xiàn)代企業(yè)技術(shù)革新的重要內(nèi)容。
　　論文依照現(xiàn)場的實際情況設(shè)計了合成反應(yīng)過程的優(yōu)化方案，提出首先要解決合成反應(yīng)的在線實時監(jiān)測，因為它是實現(xiàn)合成反應(yīng)過程優(yōu)化調(diào)整的先決條件。由于缺少必要的檢測設(shè)備，因此通過構(gòu)建合成反應(yīng)的數(shù)學(xué)模型來模擬反應(yīng)過程。在比較了幾種常用的建模算法之后，文章選

2、用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對合成反應(yīng)建模，但是由于初始權(quán)值與閾值的隨機性，導(dǎo)致單獨選用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模并未達到理想效果。
　　基于這種情況，文章將遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩者相結(jié)合構(gòu)建新的合成反應(yīng)數(shù)學(xué)模型。發(fā)揮遺傳算法善于尋找問題全局最優(yōu)解的特點，解決了單獨使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時容易陷入局部最優(yōu)的缺陷，又利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的特點避免了訓(xùn)練過慢不利于實際應(yīng)用的缺陷。在傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練步驟前先進行遺傳算法的遺傳迭代，確定好初始權(quán)值與閾值后再訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)。通過對仿真結(jié)果進行