多項(xiàng)目調(diào)度及資源優(yōu)化問(wèn)題的研究.pdf

1、伴隨全球經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)項(xiàng)目規(guī)模和數(shù)量的增長(zhǎng)，多項(xiàng)目管理已成為諸多企業(yè)項(xiàng)目管理的挑戰(zhàn)，也成為項(xiàng)目管理研究的熱點(diǎn)之一。多項(xiàng)目管理的實(shí)施過(guò)程中，如何合理、有效的進(jìn)行多項(xiàng)目資源配置，解決不同項(xiàng)目之間的資源沖突，從而降低整個(gè)項(xiàng)目的成本，是一個(gè)迫切需要解決的問(wèn)題。對(duì)于多項(xiàng)目中較大的網(wǎng)絡(luò)和多種資源的情況，項(xiàng)目調(diào)度及資源優(yōu)化工作會(huì)遠(yuǎn)超手工計(jì)算的能力，變得極為復(fù)雜，因此計(jì)算機(jī)輔助顯得尤為必要。
　　本文闡述了資源受限的多項(xiàng)目調(diào)度(RCMPSP)及

2、資源平衡(RLPMP)問(wèn)題的相關(guān)理論和算法研究現(xiàn)狀，并根據(jù)RCMPSP及RLPMP問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型，給出遺傳算法，蟻群算法，模擬退火算法及粒子群算法的基本解法及改進(jìn)算法，并在Matlab環(huán)境下進(jìn)行實(shí)驗(yàn)仿真進(jìn)行驗(yàn)證，并對(duì)算法復(fù)雜度，解的質(zhì)量及效率進(jìn)行分析比較;對(duì)于一個(gè)UPS產(chǎn)品的多項(xiàng)目研發(fā)的實(shí)例，用改進(jìn)的粒子群算法那驗(yàn)證了RCMPSP及RLPMP問(wèn)題上智能優(yōu)化算法良好的解決能力;最后基于Matlab GUI設(shè)計(jì)了關(guān)于RCMPSP及RLPMP