圖像超分辨率重建系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、近年來，隨著因特網(wǎng)的日益普遍，移動通信行業(yè)的迅猛發(fā)展以及各種各樣的多媒體業(yè)務(wù)（高清電視、視頻監(jiān)控、數(shù)字圖書館、可視電話、視頻會議等）的不斷涌現(xiàn)，圖像和視頻技術(shù)越來越得到廣泛的應(yīng)用?？陀^世界的場景含有豐富多彩的信息，但是由于受到圖像采集系統(tǒng)等硬件設(shè)備的成像條件和成像方式的限制，想要獲得原始場景中的所有信息幾乎是不可能的。硬件設(shè)備分辨率的限制會使圖像丟失某些高頻信息。超分辨率重建技術(shù)就是運用某些算法，克服現(xiàn)有成像系統(tǒng)分辨率不高的限制，以達(dá)到

2、獲得高質(zhì)量圖像的目的。因此，超分辨率重建算法具有廣闊的研究前景和發(fā)展空間。
　　本文主要研究了單幅圖像的超分辨率重建算法，深入分析研究現(xiàn)有圖像超分辨率重建算法。本文主要工作如下：
　　1.針對基于插值的超分辨率重建算法，本文首先分析了傳統(tǒng)的最鄰近插值算法、雙線性插值算法、雙三次插值算法和牛頓插值算法，并且針對傳統(tǒng)牛頓插值算法只考慮了圖像單一方向上的像素信息，造成圖像相關(guān)信息的丟失，致使重建圖像邊緣模糊，圖像質(zhì)量不高的缺點，給

3、出了一種改進(jìn)的牛頓插值算法。該算法充分利用原始圖像中像素點的信息，牛頓插值計算并不只是從圖像單一方向進(jìn)行，而是同時考慮圖像兩個方向的像素信息，因此，應(yīng)用該算法減少了圖像相關(guān)信息的丟失，充分地利用了圖像中所蘊含的信息，有利于提高插值圖像的質(zhì)量。
　　2.本文在基于小波的超分辨率重建算法原理的基礎(chǔ)上，針對Contourlet輪廓波多分辨率、多尺度、多方向性的特點，提出一種基于Contourlet小波和改進(jìn)牛頓插值的圖像超分辨率重建算法