基于紋理的高分辨率遙感圖像水陸分離算法.pdf

1、隨著高分辨率遙感圖像成像技術(shù)的發(fā)展，基于高分辨遙感圖像進(jìn)行信息提取和目標(biāo)識別已經(jīng)成為了研究的熱點(diǎn)，水陸分離在近海監(jiān)測、泊港艦船目標(biāo)識別中具有特別重要的意義。紋理是圖像的一個(gè)重要特性，紋理不但表現(xiàn)了圖像的灰度統(tǒng)計(jì)信息以及灰度的空間分布信息，還表現(xiàn)了圖像的局部細(xì)節(jié)信息，因此紋理是區(qū)分遙感圖像中水域與陸地的一種顯著性特征。
　　通過分析了大量的港口區(qū)域高分辨率遙感圖像發(fā)現(xiàn)了這樣一個(gè)事實(shí)，即水面背景的紋理特征比較平滑，而陸地背景的紋理特征

2、變化比較大。由此提出了一種基于紋理特征的遙感圖像水陸分離方法。
　　首先，介紹了幾種提取圖像紋理特征的方法，然后對它們的效果進(jìn)行分析，最終選取性能好的方法來進(jìn)行分類特征的提取。
　　然后，人工標(biāo)注水面背景圖像和陸地背景圖像作為訓(xùn)練樣本，并分別提取它們的紋理特征訓(xùn)練一個(gè)基于支持向量機(jī)的紋理特征水陸分類器。對于待分類遙感圖像，先將它分割為子塊，然后利用構(gòu)建好的分類器對待分類圖像的每一個(gè)子塊進(jìn)行水域與陸地類別的判定，將分類結(jié)果標(biāo)記

3、出來作為圖像粗分割的結(jié)果。
　　最后，使用二值圖像連通區(qū)域?yàn)V波的方法對圖像粗分割的結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化，去除粗分割結(jié)果中的誤判區(qū)域。將圖像粗分割的結(jié)果二值化后進(jìn)行連通區(qū)域標(biāo)記，選擇一個(gè)連通區(qū)域面積閾值，去除面積小于閾值的連通區(qū)域，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)整幅遙感圖像的水陸分離。為了更精確的分離圖像的水陸邊界區(qū)域，將邊界區(qū)域分割為更小的圖像子塊再次使用紋理特征分類器的方法進(jìn)行分類，將分類結(jié)果作為最終的水陸分離結(jié)果。
　　在水陸分離的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提出