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1、隨著人工智能的迅速發(fā)展,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)也吸引了人們的高度關(guān)注,移動(dòng)目標(biāo)定位在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中是一個(gè)非常重要的研究課題,在現(xiàn)實(shí)生活中也得到了軍事、公共交通、野生動(dòng)物監(jiān)測(cè)等方面的廣泛應(yīng)用。數(shù)據(jù)是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的核心,所以在對(duì)移動(dòng)目標(biāo)定位過(guò)程中對(duì)產(chǎn)生的信息進(jìn)行高效的收集顯得尤為重要。信息收集有兩個(gè)至關(guān)重要的問(wèn)題:選擇負(fù)責(zé)收集信息的節(jié)點(diǎn),以及將信息高效節(jié)能的傳輸?shù)絪ink。這兩個(gè)問(wèn)題的核心都是能源節(jié)省,本文分別從以下兩個(gè)方面給出上述問(wèn)題的解決方
2、案:
1、基于維諾圖的跟蹤節(jié)點(diǎn)選擇算法。該算法利用維諾圖的性質(zhì)建立了網(wǎng)絡(luò)模型,在該網(wǎng)絡(luò)模型上進(jìn)行目標(biāo)定位跟蹤,算法選擇目標(biāo)所在維諾網(wǎng)格中的傳感器節(jié)點(diǎn)參與定位并收集數(shù)據(jù)信息,同時(shí)還提出了節(jié)點(diǎn)調(diào)度算法,解決了當(dāng)目標(biāo)從一個(gè)網(wǎng)格跨越到另一個(gè)網(wǎng)格時(shí)更換參與定位和收集數(shù)據(jù)信息節(jié)點(diǎn)的問(wèn)題。然后通過(guò)實(shí)驗(yàn)討論了網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)參數(shù)對(duì)算法性能的影響。
2、基于動(dòng)態(tài)環(huán)結(jié)構(gòu)的移動(dòng)目標(biāo)信息傳輸算法。該算法首先選出若干個(gè)骨干節(jié)點(diǎn)形成每一層的環(huán)結(jié)構(gòu),普
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