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文檔簡介
1、移動目標(biāo)跟蹤是WSNs中一個重要的功能。本文首先針對WSNs能源有效、傳感器節(jié)點計算能力有限的需求設(shè)計了一個基于加權(quán)質(zhì)心的移動目標(biāo)跟蹤算法。首先采用隨機游走的思想模擬目標(biāo)的隨機運動,建立移動目標(biāo)軌跡模型。在此基礎(chǔ)上設(shè)計了基于一步和基于兩步的目標(biāo)軌跡預(yù)測算法。其次,本文采用二進(jìn)制傳感器和睡眠調(diào)度機制以減少網(wǎng)絡(luò)內(nèi)能量消耗。該機制使得處于目標(biāo)周圍的傳感器節(jié)點工作而其他節(jié)點睡眠。為了保證跟蹤的及時性,根據(jù)軌跡預(yù)測節(jié)點提前喚醒工作節(jié)點。再次,根據(jù)
2、二進(jìn)制傳感器節(jié)點反饋結(jié)果采用質(zhì)心定位和加權(quán)質(zhì)心定位方法確定目標(biāo)位置。最后通過大量實驗驗證了本文提出算法的有效性,并分析和各參數(shù)設(shè)置對算法性能的影響。
接下來,本文研究了傳感器網(wǎng)絡(luò)中的能量有效的移動目標(biāo)跟蹤問題。本文首先定義了一個基于網(wǎng)格的網(wǎng)絡(luò)模型,該模型使處于網(wǎng)格頂點附近的節(jié)點工作、其它的節(jié)點睡眠以節(jié)省能量。其次,分析了目標(biāo)出現(xiàn)位置與單個網(wǎng)格的關(guān)系,針對每種位置關(guān)系給出了一個適用的定位算法。在此基礎(chǔ)上,本文設(shè)計了一個基于兩階段
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