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文檔簡介
1、隨著云計算的不斷發(fā)展和普及,IaaS(Infrastructure as a Service,基礎設施即服務)的相關技術成為了當下研究的熱點。本文的DartCloud云資源管理平臺是在OpenNebula開源云資源管理平臺上的二次開發(fā)和改進,主要解決OpenNebula缺少基礎設施資源的租賃管理(以下稱為業(yè)務管理)功能,以及它對云數(shù)據(jù)中心資源綜合利用率低效等問題。本文的工作得到國家高技術研究發(fā)展計劃(863計劃)課題“基于海量語言資源的
2、語言翻譯分布并行處理技術”的資助和支持,主要貢獻如下:
DartCloud業(yè)務管理子平臺的設計與實現(xiàn)。具體包括前端視圖層、業(yè)務消息的接收與處理以及底層基礎設施資源的管理、調度和分配等功能模塊。通過消息隊列緩沖機制來實現(xiàn)高并發(fā)下的消息緩沖,設計了資源預留機制和資源時隙表數(shù)據(jù)結構來實現(xiàn)云數(shù)據(jù)中心資源的管理,并在此基礎上實現(xiàn)了業(yè)務的調度算法以及虛擬機到服務器的映射模型。因此,DartCloud在OpenNebula的基礎上解決了海量
3、用戶對彈性計算資源的租賃申請需求,并實現(xiàn)了面向多租戶異構應用的云計算IaaS服務。
針對多租戶環(huán)境下應用的異構性,提出了一個基于遺傳算法的虛擬機調度機制。具體包括設計與實現(xiàn)了染色體的分組編碼機制,基于輪盤賭算法的個體選擇機制,基于雙親、雙子單點的染色體交叉框架。最后,通過與OpenNebula平臺中所使用的經典算法來進行對比實驗,結果顯示DartCloud在提高服務器資源的綜合利用率、搭建綠色節(jié)能數(shù)據(jù)中心等方面的優(yōu)勢和潛在價值
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