基于形狀特性的人臉相似度的描述與分析.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡和多媒體技術的快速發(fā)展，基于圖像的人臉檢測、識別、檢索技術已經(jīng)日益成為特別活躍的研究范疇。其中一個重要的研究課題就是人臉相似度度量，它是人臉檢測、識別、檢索技術的關鍵基礎和重要內(nèi)容，因此，人臉相似度的研究有著重要的實用價值及研究意義。
　　本文主要研究了角度上下文(AngleContext)算法、形狀上下文(ShapeContext)算法、正交Procrustes算法以及面部幾何特征算法的原理，并用這四種方法得到對應

2、的人臉相似度，針對前三種算法做了比較實驗。人臉相似度實驗的過程主要包括人臉檢測、特征提取、相似度計算。
　　文中還提出了兩種人臉相似度算法，即:角度上下文思想結合正交Procrustes思想的算法，形狀上下文思想結合正交Procrustes思想的算法，并且均完成實驗，得到對應的人臉相似度。通過多組實驗發(fā)現(xiàn)，本文提出的人臉相似度算法能顯著地提高人臉相似度度量的效率及準確性。同時，我們建立了基于相親節(jié)目《非誠勿擾》的婚戀數(shù)據(jù)庫，該數(shù)據(jù)