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1、人臉識(shí)別因其易獲得、無需直接接觸、可靠等優(yōu)點(diǎn)在安全識(shí)別等廣泛領(lǐng)域有著廣闊的發(fā)展前景。人臉識(shí)別系統(tǒng)包括人臉檢測(cè)與定位、人臉特征點(diǎn)提取與識(shí)別,人臉特征點(diǎn)提取作為人臉識(shí)別的關(guān)鍵步驟,直接影響到人臉識(shí)別的準(zhǔn)確性,是近年來的研究熱點(diǎn)。但是在現(xiàn)實(shí)生活中,光照、姿態(tài)、表情等因素的變化都會(huì)對(duì)特征點(diǎn)的定位產(chǎn)生影響,對(duì)于不同人臉數(shù)據(jù)庫,算法的實(shí)驗(yàn)結(jié)果也會(huì)有所不同。
人臉數(shù)據(jù)庫對(duì)于人臉識(shí)別系統(tǒng)有著至關(guān)重要的意義,建立合適的數(shù)據(jù)庫是人臉識(shí)別系統(tǒng)建立、
2、研究與評(píng)測(cè)的重要基礎(chǔ),人臉識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率也在一定程度上取決于人臉數(shù)據(jù)庫建立的好壞。本文建立了一個(gè)全新的人臉數(shù)據(jù)庫—SSDUT人臉數(shù)據(jù)庫,采集了581名志愿者同一位置15個(gè)不同角度的圖像,按照統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)在眉骨、眼睛、鼻子、嘴唇、臉部的輪廓標(biāo)記了72個(gè)有序特征點(diǎn)。本文以LFW數(shù)據(jù)庫和SSDUT數(shù)據(jù)庫為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,主要針對(duì)顯性形狀回歸的人臉對(duì)齊方法進(jìn)行研究,改變訓(xùn)練集的圖片數(shù)量、采用不同角度的圖片組合作為訓(xùn)練集和測(cè)試集,對(duì)比試驗(yàn)結(jié)果,分析算法性
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