海量視頻摘要及檢索關(guān)鍵技術(shù)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和公共安全意識的提高，安防攝像頭被大量地應(yīng)用到日常生活當中，從而滿足生活中各個場所的安防需要。數(shù)目眾多的監(jiān)控攝像頭錄制了海量數(shù)據(jù)的監(jiān)控錄像，然而無法找到足夠的人力資源和時間資源對這海量數(shù)據(jù)的視頻進行處理分析。如何高效而全面地瀏覽海量數(shù)據(jù)的監(jiān)控錄像，并從中篩選出感興趣的信息，已經(jīng)是當前監(jiān)控領(lǐng)域重要的研究內(nèi)容。
　　本文針對上述海量監(jiān)控視頻的快速瀏覽和信息篩選問題，研究基于對象的視頻摘要技術(shù)和基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)。

2、主要的工作內(nèi)容有如下幾點：
　?。?）研究基于對象的視頻摘要技術(shù)原理以及視頻監(jiān)控場景的實際特點，分析視頻摘要技術(shù)框架中所需的關(guān)鍵技術(shù)，包括運動目標檢測與跟蹤、運動軌跡提取與重置以及摘要生成?；诨旌细咚鼓Ｐ蛯δ繕诉M行檢測；基于粒子濾波及團塊信息對目標實現(xiàn)跟蹤。對于被跟蹤的目標，提取目標運動軌跡。
　　（2）研究運動軌跡優(yōu)化重置以及視頻摘要生成技術(shù)。對提取的運動軌跡進行適當描述，通過設(shè)定能量目標函數(shù)尋求軌跡優(yōu)化重置的方案；研究

3、模擬退火算法，通過應(yīng)用該方法獲得實現(xiàn)能量最小化的軌跡重置方案；最后將運動軌跡粘貼到背景中生成視頻摘要。
　?。?）研究基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)，根據(jù)監(jiān)控場景的具體特點，選取目標的形狀特征作為檢索依據(jù)，通過LibS VM訓(xùn)練樣本視頻，獲得模板數(shù)據(jù)。對目標進行尺寸大小的過濾以及區(qū)域過濾，實現(xiàn)視頻檢索功能。在Windows平臺下，搭建VS2010配置OpenCV的開發(fā)環(huán)境，開發(fā)了視頻摘要及檢索系統(tǒng)，驗證了算法的可行性。
　　本文設(shè)計