基于對(duì)象的視頻摘要關(guān)鍵技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著監(jiān)控技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，高清網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控?cái)z像頭廣泛應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)。這些高清攝像頭全天候工作，產(chǎn)生了海量的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)，但是，由于監(jiān)控人力資源和時(shí)間資源的局限性常常導(dǎo)致一些海量視頻數(shù)據(jù)從未被處理。如何快速完整的瀏覽長(zhǎng)時(shí)間的監(jiān)控視頻已經(jīng)成為監(jiān)控行業(yè)目前亟待解決的問(wèn)題。視頻摘要就是解決“海量視頻數(shù)據(jù)處理”的重要手段。然而，傳統(tǒng)的基于關(guān)鍵幀的視頻摘要生成方法采用幀采樣無(wú)法完整表示每個(gè)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)軌跡而導(dǎo)致了大量有用視頻信息的丟失。
　

2、　本文針對(duì)監(jiān)控視頻的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)了一種基于對(duì)象的視頻摘要生成技術(shù)框架，對(duì)比傳統(tǒng)摘要生成方法分析了監(jiān)控視頻摘要技術(shù)框架所需的核心技術(shù)：目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤與軌跡提取、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)軌跡的組合優(yōu)化和摘要生成過(guò)程中的摘要視頻背景的動(dòng)態(tài)更新、軌跡融合之像素融合，得到了一個(gè)比原始視頻短的多的摘要視頻，實(shí)現(xiàn)了快速瀏覽且保留了原始視頻中大多數(shù)運(yùn)動(dòng)對(duì)象的信息。針對(duì)該視頻摘要技術(shù)框架及其關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)，本文主要貢獻(xiàn)如下：
　　1.提出了一種基于級(jí)別自適應(yīng)

3、模型的目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別方法，通過(guò)建立級(jí)別自適應(yīng)模型來(lái)提高檢測(cè)識(shí)別的效率。同時(shí)，為特定的視頻監(jiān)控用戶如公安人員在人車混雜的監(jiān)控中希望對(duì)行人和車輛分別進(jìn)行摘要視頻的瀏覽打下了基礎(chǔ)。
　　2.提出了一種基于事件分析的多目標(biāo)魯棒跟蹤算法，本算法在提出一種判別目標(biāo)出現(xiàn)遮擋事件或分離事件的新方法之后，通過(guò)多攝像機(jī)的目標(biāo)交接準(zhǔn)確識(shí)別出發(fā)生遮擋或分離事件的目標(biāo)標(biāo)號(hào)，解決目標(biāo)發(fā)生遮擋或分離后跟蹤失敗的問(wèn)題。同時(shí)，跟蹤效果的魯棒性直接帶來(lái)了跟蹤軌跡的完整

4、性，從而消除了部分冗余信息。
　　3.在保持運(yùn)動(dòng)對(duì)象軌跡的位置不變的情況，將對(duì)象軌跡在時(shí)間上進(jìn)行移動(dòng)優(yōu)化，采用改進(jìn)的模擬退火軌跡組合優(yōu)化方法實(shí)現(xiàn)生成摘要視頻的時(shí)間壓縮和空間平移。
　　4.在監(jiān)控視頻摘要生成的過(guò)程中，通過(guò)投票選出能夠反映參與融合的所有運(yùn)動(dòng)對(duì)象軌跡在原始視頻環(huán)境下的最佳背景，進(jìn)行摘要視頻背景的動(dòng)態(tài)更新；同時(shí)，采用矩形高斯權(quán)重分配策略，很好的實(shí)現(xiàn)了摘要視頻幀背景和運(yùn)動(dòng)對(duì)象軌跡的無(wú)縫像素融合效果。
　　5.在