基于內(nèi)容的視頻摘要生成關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的不斷發(fā)展進(jìn)步，視頻數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)迅速增長趨勢，如何對大量的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理組織成為了當(dāng)今視頻檢索領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。為解決這一問題基于內(nèi)容的視頻檢索技術(shù)不斷發(fā)展，使人們可以通過對圖像序列或標(biāo)簽的瀏覽即可得到關(guān)鍵信息，提高瀏覽或管理效率。而從視頻數(shù)據(jù)到圖像序列的建立是一個對視頻多級分層的過程，將視頻進(jìn)行分割，劃分為片段，從片段中提取關(guān)鍵幀將成為視頻摘要生成的重要步驟，并且也是基于內(nèi)容的視頻研究中的關(guān)鍵技術(shù)。本文主

2、要工作就是進(jìn)行視頻片段分割和關(guān)鍵幀提取，將視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行了多層次的劃分，從而產(chǎn)生摘要信息。
　　在進(jìn)行了典型算法的分析與總結(jié)之后提出了一種新的視頻片段分割方法，通過多特征融合思想將LBP特征與GIST特征分別進(jìn)行前融合與后融合，兼顧全局與局部特征來描述圖像，并提出了一種中間描述子來描述視頻圖像在時間上的變化特性，并且第一次將隨機(jī)森林的方法應(yīng)用到了視頻片段的分割當(dāng)中，將視頻片段分割問題變成一種分類問題，并且分別與基于動態(tài)閾值和靜態(tài)閾值