基于局部仿射變換聯(lián)合顯著樹的協(xié)同超像素分割.pdf

1、協(xié)同分割技術(shù)是近年來的研究熱點(diǎn)，它是指同時對兩幅或多幅具有相同或相似前景的物體進(jìn)行前景與背景分割的技術(shù)。該技術(shù)能結(jié)合各幅圖像的信息，實(shí)現(xiàn)無監(jiān)督分割，解決單幅圖像分割的現(xiàn)有難點(diǎn)：完全無監(jiān)督的圖像分割技術(shù)依賴于圖像的局部特征而缺少圖像內(nèi)或圖像間的鄰域信息，使得圖像分割的效果不佳；監(jiān)督或半監(jiān)督的圖像分割算法雖然能取得較好的結(jié)果，但是通常依賴于大量的人為標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)，且圖像分割的速度通常很慢。
　　協(xié)同分割技術(shù)可以將含有相同目標(biāo)物體的圖像

2、信息結(jié)合在一起，各個圖像為彼此之間彌補(bǔ)了因缺少監(jiān)督而引起的信息不足，使得圖像分割在無監(jiān)督的情況下完成，并且速度不慢。但是現(xiàn)有的超像素分割算法僅僅針對圖像前景與背景的分離而未考慮前景圖像的內(nèi)部信息，因此有研究人員提出協(xié)同超像素分割技術(shù)，該技術(shù)著力于分割出圖像的超像素，并尋找到各幅圖像超像素之間的對應(yīng)性。由于超像素是圖像中一組具有相似特征的像素集合構(gòu)成的單一像素塊，能有效減少圖像中的冗余信息，同時保留住語義信息，因此，協(xié)同超像素分割所得的結(jié)

3、果通常能得到圖像中的結(jié)構(gòu)區(qū)域或者結(jié)構(gòu)區(qū)域的各個子區(qū)域。
　　目前針對協(xié)同超像素分割的研究還較少且分割結(jié)果的對應(yīng)性差強(qiáng)人意，本文提出一個新穎的基于局部仿射變換聯(lián)合顯著樹的協(xié)同超像素分割算法，針對圖像對進(jìn)行分割，可以得到對應(yīng)性更好的超像素對。該算法的創(chuàng)新點(diǎn)有兩點(diǎn)，首先，構(gòu)建圖像超像素的樹結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)圖像區(qū)域之間的層級約束，并基于顯著結(jié)構(gòu)的區(qū)域?qū)?yīng)性提出聯(lián)合顯著樹的概念，以聯(lián)合顯著樹為骨架，實(shí)現(xiàn)超像素對應(yīng)性的全局搜索。其次，引入超像素多仿