基于局部仿射變換聯(lián)合顯著樹的協(xié)同超像素分割.pdf

1、協(xié)同分割技術(shù)是近年來(lái)的研究熱點(diǎn)，它是指同時(shí)對(duì)兩幅或多幅具有相同或相似前景的物體進(jìn)行前景與背景分割的技術(shù)。該技術(shù)能結(jié)合各幅圖像的信息，實(shí)現(xiàn)無(wú)監(jiān)督分割，解決單幅圖像分割的現(xiàn)有難點(diǎn)：完全無(wú)監(jiān)督的圖像分割技術(shù)依賴于圖像的局部特征而缺少圖像內(nèi)或圖像間的鄰域信息，使得圖像分割的效果不佳；監(jiān)督或半監(jiān)督的圖像分割算法雖然能取得較好的結(jié)果，但是通常依賴于大量的人為標(biāo)注訓(xùn)練數(shù)據(jù)，且圖像分割的速度通常很慢。
　　協(xié)同分割技術(shù)可以將含有相同目標(biāo)物體的圖像

2、信息結(jié)合在一起，各個(gè)圖像為彼此之間彌補(bǔ)了因缺少監(jiān)督而引起的信息不足，使得圖像分割在無(wú)監(jiān)督的情況下完成，并且速度不慢。但是現(xiàn)有的超像素分割算法僅僅針對(duì)圖像前景與背景的分離而未考慮前景圖像的內(nèi)部信息，因此有研究人員提出協(xié)同超像素分割技術(shù)，該技術(shù)著力于分割出圖像的超像素，并尋找到各幅圖像超像素之間的對(duì)應(yīng)性。由于超像素是圖像中一組具有相似特征的像素集合構(gòu)成的單一像素塊，能有效減少圖像中的冗余信息，同時(shí)保留住語(yǔ)義信息，因此，協(xié)同超像素分割所得的結(jié)

3、果通常能得到圖像中的結(jié)構(gòu)區(qū)域或者結(jié)構(gòu)區(qū)域的各個(gè)子區(qū)域。
　　目前針對(duì)協(xié)同超像素分割的研究還較少且分割結(jié)果的對(duì)應(yīng)性差強(qiáng)人意，本文提出一個(gè)新穎的基于局部仿射變換聯(lián)合顯著樹的協(xié)同超像素分割算法，針對(duì)圖像對(duì)進(jìn)行分割，可以得到對(duì)應(yīng)性更好的超像素對(duì)。該算法的創(chuàng)新點(diǎn)有兩點(diǎn)，首先，構(gòu)建圖像超像素的樹結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)圖像區(qū)域之間的層級(jí)約束，并基于顯著結(jié)構(gòu)的區(qū)域?qū)?yīng)性提出聯(lián)合顯著樹的概念，以聯(lián)合顯著樹為骨架，實(shí)現(xiàn)超像素對(duì)應(yīng)性的全局搜索。其次，引入超像素多仿