基于位置先驗與超像素的顯著性檢測.pdf

1、隨著互聯(lián)網技術和多媒體技術的飛速發(fā)展，數(shù)字媒體信息呈現(xiàn)出以幾何級數(shù)增長的態(tài)勢。海量的數(shù)字媒體為人們的娛樂、教育和商業(yè)帶來便利的同時，也為視覺信息處理技術提出了新的挑戰(zhàn)。視覺顯著性檢測方法可以自動預測、定位和挖掘數(shù)字媒體信息中對人們重要的視覺信息，可以幫助計算機對海量的視覺媒體信息進行有效篩選。本文從計算機視覺任務對顯著性檢測所顯現(xiàn)出的需求出發(fā)，對視覺顯著性檢測的關鍵技術進行研究，主要創(chuàng)新點包括:
　　第一，針對視覺注視點位置檢測的

2、方法僅對圖像局部稀缺性進行分析，當背景干擾對比度較大時會被誤判為顯著前景的問題，本文提出一種基于Gestalt原理的顯著性檢測方法，利用顯著物體處于被包圍狀態(tài)這一特性計算顯著度，它的本質是對圖像中前景與背景全局拓撲結構的分析，能夠有效的抑制圖像背景中局部稀缺區(qū)域的影響。該方法生成的視覺注視點位置檢測圖可以作為一種位置先驗與其他方法融合，克服傳統(tǒng)中心位置先驗方法只是簡單突出中心附近區(qū)域，若顯著物體遠離中心則失效的問題。
　　第二，針