基于超像素的圖像顯著性研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、人類通過自身的視覺系統(tǒng)在復雜的環(huán)境里獲取自己感興趣的目標區(qū)域,模擬人類這樣的視覺系統(tǒng)機制在圖像中得到顯著區(qū)域成為了計算機視覺研究中的一個熱點。研究者構建視覺系統(tǒng)機制可以通過兩個途徑:自上而下(Top-Down,以下簡稱TD)和自下而上(Bottom-Up,以下簡稱BU)的方法。本文采用BU方法,實現基于超像素的圖像顯著性的檢測。
  首先,對研究課題中涉及到的超像素分割方法進行了分析總結,選取SLIC方法作為本文使用的超像素分割方

2、法。接下來引入圖像顯著性的基本知識。分別介紹人類視覺注意機制、視覺特征以及特征之間的比較方法。
  隨后,分析了幾種經典的圖像顯著性檢測模型,總結這些算法的優(yōu)點和不足。本文沿用經典模型的Edge-Center處理思想,提出基于超像素的圖像顯著性檢測模型。在該模型中,對原始的圖像進行SLIC超像素分割,得到超像素集合。并采用顏色特征與空間特征相結合的方法分析超像素的全局信息。在邊界設定種子點構建邊界顯著圖,對得到的四幅邊界顯著圖加權

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