基于超像素的圖像顯著性研究.pdf

1、人類通過自身的視覺系統(tǒng)在復雜的環(huán)境里獲取自己感興趣的目標區(qū)域，模擬人類這樣的視覺系統(tǒng)機制在圖像中得到顯著區(qū)域成為了計算機視覺研究中的一個熱點。研究者構(gòu)建視覺系統(tǒng)機制可以通過兩個途徑：自上而下（Top-Down，以下簡稱TD）和自下而上（Bottom-Up，以下簡稱BU）的方法。本文采用BU方法，實現(xiàn)基于超像素的圖像顯著性的檢測。
　　首先，對研究課題中涉及到的超像素分割方法進行了分析總結(jié)，選取SLIC方法作為本文使用的超像素分割方

2、法。接下來引入圖像顯著性的基本知識。分別介紹人類視覺注意機制、視覺特征以及特征之間的比較方法。
　　隨后，分析了幾種經(jīng)典的圖像顯著性檢測模型，總結(jié)這些算法的優(yōu)點和不足。本文沿用經(jīng)典模型的Edge-Center處理思想，提出基于超像素的圖像顯著性檢測模型。在該模型中，對原始的圖像進行SLIC超像素分割，得到超像素集合。并采用顏色特征與空間特征相結(jié)合的方法分析超像素的全局信息。在邊界設(shè)定種子點構(gòu)建邊界顯著圖，對得到的四幅邊界顯著圖加權(quán)