智能視頻分析技術(shù)中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法的研究.pdf

1、隨著平安城市、智慧城市等概念的提出，智能視頻監(jiān)控逐漸成為了備受關(guān)注的熱點(diǎn)課題。智能視頻監(jiān)控在不需要人為干預(yù)的情況下，通過(guò)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)識(shí)別、跟蹤及目標(biāo)行為分析等步驟，對(duì)視頻序列進(jìn)行實(shí)時(shí)、自動(dòng)的處理和分析，得到對(duì)視頻內(nèi)容的理解和解釋，從而指導(dǎo)相應(yīng)的預(yù)警及行動(dòng)規(guī)劃。近年來(lái)智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)逐漸應(yīng)用到園區(qū)安防、金融、交通等多個(gè)領(lǐng)域。
　　本文主要研究智能視頻監(jiān)控中視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測(cè)。首先總結(jié)歸納當(dāng)前運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)存在的各種問(wèn)題，如實(shí)時(shí)性

2、檢測(cè)問(wèn)題，光照變化問(wèn)題等。然后對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法進(jìn)行綜述，介紹了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)中經(jīng)典方法及其改進(jìn)方法，分析了各類方法的優(yōu)缺點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)視頻相鄰幀間存在時(shí)間連續(xù)性及視頻幀內(nèi)像素點(diǎn)間存在高度結(jié)構(gòu)化的空間聯(lián)系，本文融合視頻幀的時(shí)間和空間關(guān)系，提出了兩種融合背景差分法和幀間差分法的改進(jìn)算法，分別是基于自適應(yīng)分塊和Hausdorff距離的檢測(cè)方法及基于自適應(yīng)分塊和LBP紋理的檢測(cè)方法。
　　兩種方法都是在對(duì)圖像自適應(yīng)分塊的基礎(chǔ)上，

3、充分利用像素鄰域之間的關(guān)系，避免對(duì)單個(gè)像素進(jìn)行操作，減少單個(gè)噪聲的干擾及大量的運(yùn)算。其中，方法一為了避免噪聲的影響和提高檢測(cè)速度，借鑒圖像匹配思想，引入相鄰幀對(duì)應(yīng)分塊間的Hausdorff距離計(jì)算，并對(duì)Hausdorff距離計(jì)算方式進(jìn)行改進(jìn)，通過(guò)對(duì)應(yīng)分塊的部分Hausdorff距離來(lái)獲得其相似度，作為區(qū)分前景與背景的依據(jù);方法二為了應(yīng)對(duì)光照變化帶來(lái)的影響，引入LBP紋理分布算子，計(jì)算相鄰幀對(duì)應(yīng)塊間的紋理直方圖的相似度，用來(lái)判斷相鄰幀對(duì)應(yīng)