結(jié)合層次數(shù)據(jù)庫的監(jiān)控視頻檢索系統(tǒng)的研究和實現(xiàn).pdf

1、隨著人們安全意識的提高以及信息技術(shù)的發(fā)展，越來越多的監(jiān)控設(shè)備安裝在各種公共場所，監(jiān)控視頻的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)型增長。因此，研究海量監(jiān)控視頻的檢索，具有十分重要的意義。本文針對海量監(jiān)控視頻存儲系統(tǒng)，設(shè)計并實現(xiàn)了一種基于內(nèi)容的監(jiān)控視頻檢索系統(tǒng)。
　　本文的主要研究工作如下：
　　首先，從圖像的檢索入手，提出了一種基于AC C-C EDD聯(lián)合特征的圖像檢索方法，給出了聯(lián)合特征的存儲方法及索引文件的存儲格式。同時，定義了聯(lián)合特征下，圖像之

2、間的相似度衡量指標(biāo)。實驗表明，基于聯(lián)合特征的圖像檢索在檢索精確度上更有優(yōu)勢。
　　其次，對視頻的摘要生成，關(guān)鍵幀提取，視頻中的感興趣目標(biāo)提取，比如行人的提取，做出了深入地研究和實驗，在此基礎(chǔ)上設(shè)計了監(jiān)控視頻的多層數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)來表示它們的映射關(guān)系，然后結(jié)合基于內(nèi)容的圖像檢索，完成了一個基于內(nèi)容的視頻檢索系統(tǒng)的設(shè)計。
　　接著，提出了一種基于運動檢測和行人檢測相結(jié)合的有效提取出監(jiān)控視頻中的行人圖像的檢索方法。這種方法所提取的行人

3、圖像更加完整，而且誤檢測率較低。實驗表明，該系統(tǒng)不僅能夠檢索到與之相似的行人圖像，還能檢索到行人所在的關(guān)鍵幀，以及對應(yīng)的視頻和關(guān)鍵幀在視頻中的位置等詳細信息。
　　此后，在基于內(nèi)容檢索的基礎(chǔ)上，對高層語義的檢索進行了研究，對語義標(biāo)注系統(tǒng)，分詞系統(tǒng)進行了分析。針對語義的檢索速度快，但定位準(zhǔn)確度不高的缺點，將基于語義的檢索輔助基于內(nèi)容的檢索，以改善檢索速度和準(zhǔn)確度。
　　最后，在上述理論研究的基礎(chǔ)上，設(shè)計并實現(xiàn)了一套實用的監(jiān)控視