基于內(nèi)容的商標(biāo)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)檢索系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā).pdf

1、近年來(lái)隨著市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，商標(biāo)注冊(cè)的數(shù)量也與日俱增，這就給商標(biāo)的審查工作帶來(lái)了難度。傳統(tǒng)的基于文本的商標(biāo)圖像檢索方式已不能滿足人們的需求，因而研究新型的商標(biāo)檢索方法、建立高效的商標(biāo)檢索系統(tǒng)成為亟待解決的問(wèn)題。
　　本文研究了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)，在分析了商標(biāo)圖像特點(diǎn)的基礎(chǔ)上將基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)用于商標(biāo)圖像的檢索以提高檢索效率?？紤]到商標(biāo)圖像作為人工圖像和自然圖像存在的差別，首先進(jìn)行了歸一化、灰度化、去噪及二值化等預(yù)處理。在

2、商標(biāo)圖像去噪時(shí)，分析比較了均值濾波及中值濾波的優(yōu)缺點(diǎn)，并采取了一種改進(jìn)的中值濾波方法。改進(jìn)的中值濾波算法在實(shí)現(xiàn)去除噪聲的同時(shí)，克服了均值濾波和中值濾波處理后圖像邊緣模糊的缺點(diǎn)。在特征提取階段，分別從顏色、形狀及紋理三個(gè)方面對(duì)商標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取。在顏色特征提取上，采用顏色矩特征；在形狀特征提取上，采用Hu不變矩方法，該方法有效地解決了因圖像的平移、旋轉(zhuǎn)等帶來(lái)的影響；在紋理特征提取上，分析比較了 Tamura紋理特征和灰度共生矩陣方法。為