基于圖像分割的水上橋梁識別方法研究.pdf

1、目標識別是計算機視覺領(lǐng)域的一部分，近年來，目標識別技術(shù)越來越成為研究的熱點，尤其是人造目標，更加引起了學(xué)者們的關(guān)注。目標自動識別技術(shù)在軍事和民事上的應(yīng)用價值都很高。人造目標的典型代表是橋梁，雖然對橋梁的識別方法已經(jīng)是人們研究的熱點，但卻沒有一個統(tǒng)一適用的方法。本文在對基于MeanShift圖像分割的橋梁識別方法研究的基礎(chǔ)上，提出了一種基于Otsu圖像分割的快速橋梁識別方法。
　　本文的研究內(nèi)容歸納如下:
　　(1)研究橋梁識

2、別方法中運用到的基本知識和理論。研究一種基于MeanShift圖像分割的橋梁識別方法。該方法首先通過MeanShift算法分割圖像;其次，二值化分割結(jié)果，在聚類基礎(chǔ)上提取河流區(qū)域;再次，對河流區(qū)域進行形態(tài)學(xué)操作，提取連通河流區(qū)域;然后，比較河流區(qū)域與連通河流區(qū)域的差異，提取候選橋梁;最后，根據(jù)河流中心線與橋梁的交點確定橋梁位置，并識別橋梁。
　　(2)在上述方法的基礎(chǔ)上進行改進，提出一種基于Otsu圖像分割的快速橋梁識別方法。首先