基于知識元的圖像識別方法研究.pdf

1、數(shù)字技術的迅速發(fā)展，使得圖像數(shù)據(jù)量圖像數(shù)據(jù)成幾何增長，而圖像數(shù)據(jù)手動識別已經難以滿足智能圖像采集的需求，這使得圖像識別需要有質的發(fā)展。圖像識別領域的愿景是達到與人的視覺系統(tǒng)相媲美的識別效率，但是在圖像識別過程中，單純從形象的角度對圖像內容的識別已經難以滿足需求，并且增大標注樣本和增加運算量已經很難讓識別的精確度有質的提升;又因為人眼本身也是一個不完善的形象識別系統(tǒng)，而真正發(fā)達的是大腦中的推理識別系統(tǒng)，所以對圖像識別中的知識推理研究成為了

2、圖像識別的突破點。但是對圖像中知識表達和推理還很不完善，研究的熱點仍然在形象識別中的技術改善。
　　針對上面實踐中的問題和現(xiàn)今研究的不足，本文首先對圖像識別方法進行了研究，并分別綜述了特征匹配方法、模型方法、圖像預處理方法和知識元研究及其應用;然后從知識元理論角度出發(fā)，分別基于圖元的圖像底層特征描述和基于知識元的客觀事物特征描述，以及基于知識元的環(huán)境特征描述，并且分析他們之間的關系;最后提出了基于知識元的圖像識別方法，并通過實驗進

3、行了驗證。本文對圖像識別領域有一定的理論意義，利用知識元對圖像中的知識系統(tǒng)進行知識表達，這不僅可以實現(xiàn)知識元的諸多特性對圖像中的知識盡可能完備的表達，并且便于對已有的知識進行推理;由于知識元有自己的完備理論體系，所以利用知識元對圖像中的知識系統(tǒng)進行知識推理，更容易發(fā)現(xiàn)其內部隱含關聯(lián);目前知識元已經應用在文獻管理、機械設計和應急管理等領域廣泛的應用，本文將知識元應用到圖像識別領域。如果知識元可以應用到圖像識別領域，這也是知識元理論應用的延