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1、數(shù)字技術(shù)的迅速發(fā)展,使得圖像數(shù)據(jù)量圖像數(shù)據(jù)成幾何增長(zhǎng),而圖像數(shù)據(jù)手動(dòng)識(shí)別已經(jīng)難以滿足智能圖像采集的需求,這使得圖像識(shí)別需要有質(zhì)的發(fā)展。圖像識(shí)別領(lǐng)域的愿景是達(dá)到與人的視覺系統(tǒng)相媲美的識(shí)別效率,但是在圖像識(shí)別過程中,單純從形象的角度對(duì)圖像內(nèi)容的識(shí)別已經(jīng)難以滿足需求,并且增大標(biāo)注樣本和增加運(yùn)算量已經(jīng)很難讓識(shí)別的精確度有質(zhì)的提升;又因?yàn)槿搜郾旧硪彩且粋€(gè)不完善的形象識(shí)別系統(tǒng),而真正發(fā)達(dá)的是大腦中的推理識(shí)別系統(tǒng),所以對(duì)圖像識(shí)別中的知識(shí)推理研究成為了
2、圖像識(shí)別的突破點(diǎn)。但是對(duì)圖像中知識(shí)表達(dá)和推理還很不完善,研究的熱點(diǎn)仍然在形象識(shí)別中的技術(shù)改善。
針對(duì)上面實(shí)踐中的問題和現(xiàn)今研究的不足,本文首先對(duì)圖像識(shí)別方法進(jìn)行了研究,并分別綜述了特征匹配方法、模型方法、圖像預(yù)處理方法和知識(shí)元研究及其應(yīng)用;然后從知識(shí)元理論角度出發(fā),分別基于圖元的圖像底層特征描述和基于知識(shí)元的客觀事物特征描述,以及基于知識(shí)元的環(huán)境特征描述,并且分析他們之間的關(guān)系;最后提出了基于知識(shí)元的圖像識(shí)別方法,并通過實(shí)驗(yàn)進(jìn)
3、行了驗(yàn)證。本文對(duì)圖像識(shí)別領(lǐng)域有一定的理論意義,利用知識(shí)元對(duì)圖像中的知識(shí)系統(tǒng)進(jìn)行知識(shí)表達(dá),這不僅可以實(shí)現(xiàn)知識(shí)元的諸多特性對(duì)圖像中的知識(shí)盡可能完備的表達(dá),并且便于對(duì)已有的知識(shí)進(jìn)行推理;由于知識(shí)元有自己的完備理論體系,所以利用知識(shí)元對(duì)圖像中的知識(shí)系統(tǒng)進(jìn)行知識(shí)推理,更容易發(fā)現(xiàn)其內(nèi)部隱含關(guān)聯(lián);目前知識(shí)元已經(jīng)應(yīng)用在文獻(xiàn)管理、機(jī)械設(shè)計(jì)和應(yīng)急管理等領(lǐng)域廣泛的應(yīng)用,本文將知識(shí)元應(yīng)用到圖像識(shí)別領(lǐng)域。如果知識(shí)元可以應(yīng)用到圖像識(shí)別領(lǐng)域,這也是知識(shí)元理論應(yīng)用的延
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