2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、道路和橋梁是當(dāng)今世界上主要的陸地交通設(shè)施,同時(shí)也是軍事領(lǐng)域中的重要目標(biāo)。合成孔徑雷達(dá)(SAR)可以有效獲得大面積的高分辨率的雷達(dá)圖像,且具有全天候、全天時(shí)的成像特點(diǎn),這些優(yōu)點(diǎn)使得其在民用和軍事的各個(gè)領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛。隨著合成孔徑雷達(dá)技術(shù)的發(fā)展以及交通、戰(zhàn)爭(zhēng)對(duì)SAR圖像中的陸地目標(biāo)信息需求的增多,人們對(duì)SAR圖像中道路和橋梁的目標(biāo)識(shí)別研究也日益增多。 本文以道路和橋梁目標(biāo)的特征為基礎(chǔ),以對(duì)SAR圖像的理解為背景,重點(diǎn)圍繞SAR圖像

2、中道路和橋梁的特征選擇與目標(biāo)識(shí)別進(jìn)行了較為深入的研究。 論文綜合討論了各種傳統(tǒng)濾波和基于相干斑噪聲濾波的方法,在此基礎(chǔ)上,比較并選取了適合SAR圖像濾波并能較好保留圖像邊緣信息的Lee濾波作為預(yù)處理的工具。同時(shí)討論了多種可行的圖像分割方法,為下面的目標(biāo)識(shí)別提供充足的理論準(zhǔn)備。 在對(duì)道路目標(biāo)的幾種特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,選擇了較易提取和使用的形狀特征和輻射特征,研究了一種基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的SAR圖像道路目標(biāo)識(shí)別的方法。實(shí)驗(yàn)證明該

3、方法能夠比較準(zhǔn)確對(duì)道路目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別與定位,同時(shí)能夠較好的解決時(shí)間開(kāi)銷大、虛警率高的問(wèn)題。但是由于道路陰影和噪聲干擾的影響,識(shí)別結(jié)果仍然存在一定的斷裂和虛警情況,需要進(jìn)一步的研究解決。 在對(duì)橋梁目標(biāo)的幾種特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,選擇了較易提取和使用的形狀特征和輻射特征。首先利用橋梁的形態(tài)特征,提出了一種利用橋梁的長(zhǎng)寬比、位置信息、平行邊緣的信息進(jìn)行識(shí)別的方法。實(shí)驗(yàn)證明該方法簡(jiǎn)單、快速、虛警率較低、識(shí)別率較高。但是由于SAR圖像的噪聲

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