情感詞網(wǎng)的自學(xué)習(xí)研究.pdf

1、隨著博客、論壇、微博等web2.0應(yīng)用的蓬勃發(fā)展，大量用戶評(píng)論隨之產(chǎn)生。通過(guò)對(duì)這些評(píng)論的分析，可以了解大眾輿論對(duì)于某一事物的看法和一段時(shí)間內(nèi)公眾的情緒變化，因此迅速獲取和處理這些評(píng)價(jià)信息變得尤為重要，而其中核心技術(shù)就是文本情感分析。本文提出了情感詞網(wǎng)的概念，并以情感詞網(wǎng)的自動(dòng)構(gòu)建作為研究目標(biāo)，開(kāi)展了以下工作:
　　首先，針對(duì)傳統(tǒng)語(yǔ)素方法對(duì)于種子詞語(yǔ)數(shù)量的依賴，和傳統(tǒng)圖方法召回率較低的問(wèn)題，提出一種將詞語(yǔ)間語(yǔ)素關(guān)系融入到圖模型中，并

2、結(jié)合詞語(yǔ)同義關(guān)系進(jìn)行中文褒貶詞典半監(jiān)督構(gòu)建的方法。首先利用語(yǔ)素模型計(jì)算詞語(yǔ)間語(yǔ)素相似度，然后利用同義詞林和雙語(yǔ)詞典資源，構(gòu)建詞語(yǔ)間同義關(guān)系，最后將二種關(guān)系結(jié)合，并利用標(biāo)簽傳播算法進(jìn)行詞語(yǔ)的褒貶分類。
　　接著，提出了基于非負(fù)矩陣分解的情感詞網(wǎng)構(gòu)建方法。首先，基于評(píng)論語(yǔ)料庫(kù)，通過(guò)點(diǎn)互信息的方法獲取情感詞語(yǔ)與評(píng)價(jià)對(duì)象的共現(xiàn)關(guān)系，得到情感詞語(yǔ)和評(píng)價(jià)對(duì)象的關(guān)系矩陣。然后利用非負(fù)矩陣分解算法對(duì)該矩陣進(jìn)行分解，得到情感詞語(yǔ)之間的共現(xiàn)矩陣和新的