基于概率分配法的含風電電力系統(tǒng)概率小擾動穩(wěn)定分析.pdf

1、隨著風電的不斷開發(fā)利用和并網(wǎng)滲透率的不斷提高，風電的隨機性和波動性給電力系統(tǒng)帶來了極大的不確定因素，使其安全穩(wěn)定運行面臨嚴峻挑戰(zhàn)。因此，大規(guī)模風電并網(wǎng)后對電力系統(tǒng)的小干擾穩(wěn)定性的影響值得關注。傳統(tǒng)確定性小擾動分析方法由于不能考慮風電的不確定性而無法真實反映實際電力系統(tǒng)的安全運行水平?；诖?，本文基于概率分配法（Probabilistic Collocation Methods，PCM）提出了一種計及風電不確定性的互聯(lián)電力系統(tǒng)概率小擾動穩(wěn)

2、定分析方法，適用于研究風電接入對互聯(lián)電力系統(tǒng)小擾動穩(wěn)定性的影響。
　　本文首先詳細介紹了四種在電力系統(tǒng)不確定性評估中常用概率分析方法-蒙特卡洛法（Monte Carlo，MC）、點估計法（Point Estimation Methods，PEM）、半不變量法（Cumulant Methods，CM）和概率分配法，通過概率潮流計算比較上述方法的準確性和計算效率，總結PCM相對于其它方法在電力系統(tǒng)不確定性評估中的優(yōu)勢。
　　其次

3、，研究了PCM在傳統(tǒng)電力系統(tǒng)概率小擾動分析中的應用。根據(jù)特征值分析法的機理和基本概念，建立輸入變量的PCM模型，并詳細介紹了基于PCM的傳統(tǒng)電力系統(tǒng)概率小擾動特性分析流程。通過仿真表明：通過 PCM法計算得到主導振蕩模式的振蕩頻率以及阻尼比的概率分布特性，其結果與MC法保持一致，具有良好的準確性，且計算效率遠高于MC法，可以準確高效地得到系統(tǒng)小擾動特性。
　　最后，提出了一種基于PCM分析的含風電電力系統(tǒng)的概率小擾動穩(wěn)定性分析方法