含風能電力系統的概率分析與優(yōu)化運行方法.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩116頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、電力系統中的風電并網容量正在快速增長,這給電力系統分析與優(yōu)化運行的理論研究和工程實際都帶來了巨大的挑戰(zhàn)。風電除了一般意義上的隨機性外,還具有有界性、相關性、難以預測性和劇烈波動性等多種與傳統電源不同的特點,現有的電力系統分析與優(yōu)化運行方法在應對風電的這些特點時呈現出不同的缺陷。本文對此進行深入研究,提出含風能電力系統概率潮流、概率最優(yōu)潮流與概率調度的新方法。本研究主要內容包括:
  ⑴提出一種考慮風速有界性的概率潮流計算方法。風速

2、具有有界性,采用傳統點估計方法進行概率潮流計算時可能產生超出邊界的風速位置樣本值,導致概率潮流無法準確計算甚至根本無法計算。本文在點估計方法的基礎上提出一種考慮風速有界性的改進概率潮流方法,在點估計方法中引入一般變換與冪變換相互配合,保證所使用的點估計風速樣本計算值滿足物理邊界的要求,進而確保概率潮流計算的可行性和準確性。通過使用多個地點的風速數據對IEEE14節(jié)點系統進行仿真分析,對所提方法進行驗證。這個方法也可以推廣到概率潮流計算中

3、處理其它概率參數(如負荷)的邊界。
  ⑵提出一種考慮不同分布風速相關性的概率最優(yōu)潮流點估計方法。傳統的概率最優(yōu)潮流方法,難以直接處理具有相關性的風速。本文提出一種考慮不同分布風速相關性的概率最優(yōu)潮流點估計方法。服從任意分布并且具有相關性的風速,經過累積概率分布函數變換以及相關矩陣變換,可以變?yōu)楠毩⒌碾S機變量,進而可以根據點估計方法對每個獨立隨機變量選取特征點并確定權重,再經過逆變換回到原始風速空間后,進行確定性最優(yōu)潮流計算以及概

4、率統計量的計算。通過對IEEE14和118節(jié)點系統以及重慶系統進行仿真分析,說明方法的有效性。
 ?、墙Y合點估計與遺傳算法提出一種考慮風電功率預測誤差的概率調度計劃制定方法。采用點估計方法進行概率調度模型中期望值目標的計算與概率約束條件的判斷,從而進行遺傳算法的適應度函數計算。在適應度計算中,需要進行多次潮流計算,因而提出一種基于拓撲分區(qū)的潮流計算方法,在潮流計算時將電網劃分為3種不同類型的子網交替進行潮流迭代,加快計算速度。通過

5、多個系統的仿真計算說明方法的有效性。
 ?、忍岢鲆环N降低火電機組壽命損耗的調度計劃制定方法。風電功率發(fā)生頻繁而劇烈的波動時,為了保證功率平衡,傳統的火電機組需要大量頻繁地進行功率調節(jié),這將造成火電機組的壽命損耗。本文提出一種在風電功率劇烈波動環(huán)境下降低傳統火電機組壽命損耗的調度計劃制定方法。通過對火電機組調節(jié)過程中壽命損耗造成的經濟損失進行估算,在目標函數中引入調節(jié)費用,并加入調節(jié)次數限制約束,構建降低機組調節(jié)頻繁程度的調度計劃機

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論