移動(dòng)應(yīng)用分析管理平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)飛速發(fā)展的今天，隨著手機(jī)、平板、智能硬件等移動(dòng)終端的普及，移動(dòng)應(yīng)用已經(jīng)越來(lái)越多地深入到各個(gè)垂直領(lǐng)域中服務(wù)于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶。在激烈的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)下，移動(dòng)應(yīng)用面臨著精益化運(yùn)營(yíng)、精準(zhǔn)推廣營(yíng)銷、細(xì)分用戶的挑戰(zhàn)，這就需要用戶數(shù)據(jù)分析的支持。由于移動(dòng)應(yīng)用具有分發(fā)渠道多、需求變化快、使用環(huán)境多樣、網(wǎng)絡(luò)資源稀缺、版本更新被動(dòng)等特點(diǎn)，給移動(dòng)端用戶數(shù)據(jù)采集與分析帶來(lái)了一定的阻礙，比如：如何合理的設(shè)計(jì)采集內(nèi)容和結(jié)構(gòu)，在頻繁與服務(wù)器交互的情況下避免用戶

2、網(wǎng)絡(luò)資源和計(jì)算資源的不合理消耗，如何在服務(wù)器端處理高并發(fā)的性能問(wèn)題，如何合理配置服務(wù)器端的存儲(chǔ)和計(jì)算資源，如何平衡數(shù)據(jù)有效性與用戶隱私等等。
　　在此背景下，本文研究移動(dòng)應(yīng)用分析管理中需要解決的關(guān)鍵問(wèn)題，遵循面向?qū)ο蠓椒?，采用MongoDB、Hive、Node.js和REST等技術(shù)，開(kāi)發(fā)了一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用分析管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)端數(shù)據(jù)采集，應(yīng)用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)定制分析，以及數(shù)據(jù)可視化。
　　本文的研究工作主要有以下幾個(gè)方面

3、：
　　1.平臺(tái)的需求分析。進(jìn)行了功能性和非功能性的需求分析,建立了移動(dòng)端數(shù)據(jù)采集、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)定制分析的用例模型。
　　2.平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和關(guān)鍵技術(shù)研究。從模塊劃分、數(shù)據(jù)視圖和部署視圖三個(gè)維度設(shè)計(jì)了平臺(tái)的架構(gòu)，并對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)定制化、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可視化的定制化三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了研究，提出了基于Node.js和MongoDB的高并發(fā)處理的技術(shù)方案。
　　3.平臺(tái)的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。詳細(xì)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了移動(dòng)

4、端埋點(diǎn)SDK，以容錯(cuò)性和靈活性避免移動(dòng)端網(wǎng)絡(luò)資源的不合理消耗，并優(yōu)化了用戶數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡(luò)傳輸；詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集服務(wù)，以非阻塞I/O方式緩解了高并發(fā)場(chǎng)景下的服務(wù)器壓力；詳細(xì)設(shè)計(jì)了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)了三維分析和用戶忠誠(chéng)度分析；詳細(xì)設(shè)計(jì)了定制業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)了可靈活配制的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
　　4.平臺(tái)的測(cè)試與部署運(yùn)行。平臺(tái)通過(guò)了功能測(cè)試和性能測(cè)試，部署于萬(wàn)達(dá)信息云平臺(tái)，已正式上線運(yùn)行。測(cè)試和運(yùn)行結(jié)果表明，平臺(tái)功能已被正確實(shí)現(xiàn)，性能